航空票价爬虫IP|Skyscanner/天巡航班数据采集，模拟真实用户搜索行为

航空票价爬虫为什么需要「真人模式」？

做机票价格监控的技术团队都懂，直接暴力抓取Skyscanner这类平台的数据，分分钟会被识别为机器流量。去年我们实测发现，连续用同一个IP地址请求超过20次，就会被强制跳转到验证码页面。

这时候住宅代理IP的价值就突显出来了。通过ipipgo提供的真实家庭网络IP，能让服务器认为每次请求都是不同地区的真实用户在查机票。比如先让英国IP查伦敦到纽约的航班，5分钟后换成日本IP查同样的路线，这种模式几乎和真人用户的操作轨迹一致。

动态IP vs 静态IP的选择诀窍

在航班数据抓取场景中，这两种代理类型有明确的适用场景：

ipipgo的动态IP池覆盖9000万+真实住宅IP，支持按分钟切换IP地址。特别适合需要模拟用户在不同时段、不同地区查询票价的情况。

容易被忽视的配置细节

很多开发者以为用了代理IP就万事大吉，其实这些细节决定成败：

1. 请求间隔随机化：真人查机票不会掐着秒表操作，建议在代码中加入3-15秒的随机等待时间

2. 浏览器指纹伪装：配合ipipgo的IP地址，需要同步修改User-Agent、屏幕分辨率等参数

3. 地理定位联动：如果使用美国IP，对应的时区应该设置为EST或PST，避免出现纽约IP用北京时间查询的漏洞

实战中的五个避坑指南

我们团队用ipipgo做天巡数据采集时，总结出这些经验：

• 避免使用数据中心IP，航空公司网站对机房IP特别敏感

• 同一IP不要连续查询同一航线超过3次，可用ipipgo的自动轮换功能解决

• 遇到验证码不要硬刚，立即切换新IP并暂停该任务30分钟

• 注意IP所属运营商，某些廉航会针对特定运营商做优惠展示

• 每周更新一次IP白名单，淘汰被标记过的IP段

常见问题答疑

Q：用代理IP会不会影响爬取速度？
A：ipipgo的住宅IP经过速度优化，实测单线程请求延迟在800ms以内，比普通代理快40%。建议配合多线程使用，但注意控制并发数在10以内。

Q：需要多少IP量级才够用？
A：按照每5分钟切换1个IP计算，日均需要288个IP。但实际使用中，ipipgo的IP池支持智能复用策略，200个高质量IP即可满足中型爬虫需求。

Q：如何判断IP是否被识别？
A：三个预警信号：突然出现大量验证码、返回数据格式异常、特定航线价格数据缺失。建议在代码中加入自动检测机制，当触发率超过20%时自动切换IP段。

通过ipipgo提供的全球住宅IP网络，配合本文提到的技术策略，我们团队现在能稳定获取15个主流平台的实时票价数据。关键是要让爬虫行为无限接近人类操作模式，这需要代理服务商提供真实、多元的IP资源支撑。