Imprescindible para el entrenamiento distribuido de IA: una mirada en profundidad a las prácticas anti-crawler de proxy IP en grandes iteraciones de modelos.
Cuando el entrenamiento de la IA se encuentra con el anticrawler: el valor de la IP proxy aparece de repente El año pasado, cuando un laboratorio jefe de IA estaba entrenando un gran modelo multimodal, su sistema de recopilación de datos...
Guía [2025] ¿Por qué la formación de grandes modelos de IA necesita IP proxy? Análisis técnico y escenarios de aplicación
¿Por qué necesitamos un "canal de datos reales" para el entrenamiento de grandes modelos de IA? En los últimos dos años, ha habido un punto de dolor obvio en el entrenamiento de modelos de IA: los equipos algorítmicos han pasado meses desarrollando modelos que...
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2025 AI Big Model Developers Must Read: Despliegue de nodos de formación entre países basado en IPIPGO y prácticas de control de riesgos
I. Desafíos fundamentales de los nodos de formación entre países y el valor de la propiedad intelectual de los agentes En el desarrollo de grandes modelos de IA en 2025, la recopilación de datos entre países y la formación distribuida se han convertido en la necesidad...
IP proxy frente a consumo de potencia computacional: un modelo de optimización del coste de adquisición de datos para el entrenamiento de grandes modelos de IA
Cuando la IA se une a la recopilación de datos: el agujero negro oculto en los costes de formación Un equipo de IA se encontró recientemente con algo extraño: el clúster de GPU para la formación de grandes modelos funcionaba al ralentí durante 8...
¿Por qué la formación de grandes modelos de inteligencia artificial necesita IP proxy?
2025 una plataforma de comercio electrónico AI formación de servicio al cliente sufrió un cuello de botella - el modelo es siempre las consultas de los usuarios mexicanos "condimento para tacos”...
De los principios a la práctica: el papel fundamental del agente IP en el entrenamiento de grandes modelos multimodales de IA
La química de la propiedad intelectual de los agentes y el entrenamiento multimodal de la IA Cuando se entrenan grandes modelos multimodales de IA, los ingenieros se encuentran a menudo con el dilema de que cuando el modelo necesita aprender diferentes regiones...
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