
Ordonnancement d'agents par apprentissage profond : un algorithme d'accélération de la propriété intellectuelle basé sur un réseau neuronal
Quand le crawler rencontre le blocage d'IP : où se situe le goulot d'étranglement des proxys traditionnels De nombreux développeurs ont connu ce scénario : une demi-heure seulement après le début d'une tâche de collecte de données, le pare-feu du site web cible déclenche une alerte et les adresses IP sont bloquées en masse. Les solutions traditionnelles de pooling de proxy s'appuient souvent sur un simple mécanisme de commutation par...

Proxy IP dans la formation à l'IA : stratégie anti-backcrawl pour la collecte de données multi-sources
Dans le contexte actuel de développement rapide de la technologie de l'IA, la formation de modèles impose des exigences plus élevées en matière de qualité et de diversité des données. Cependant, le blocage IP et les restrictions géographiques fréquemment rencontrés lors de la collecte de données sont devenus des goulots d'étranglement qui limitent le développement de l'IA. Dans cet article, nous allons combiner les caractéristiques techniques d'ipipgo, un fournisseur mondial de services IP proxy, de ...

Stratégie de construction du pool d'agents crawler : détails de la configuration de la rotation dynamique de l'IP de Scrapy
Tout d'abord, pourquoi la rotation dynamique des IP ? Il suffit que le crawler fasse le tour du réseau pour que les amis du crawler sachent que les visites fréquentes sur le site avec la même IP, déclenchent le CAPTCHA, ou bloquent directement l'IP. C'est comme utiliser la même voiture à plusieurs reprises pour entrer et sortir du quartier - les gardes de sécurité auront tôt ou tard des soupçons. La logique de base de la rotation dynamique des IP est de permettre au crawler ...

IP dédiée au crawler de vidéos courtes : configuration du proxy TikTok/Jitterbug et interface API
Le mécanisme anti-crawler de TikTok/Jitterbug identifie le trafic anormal grâce aux adresses IP, aux empreintes digitales des appareils et à d'autres éléments multidimensionnels. Le mécanisme anti-crawler de TikTok/Jitterbug identifiera le trafic anormal grâce aux adresses IP, aux empreintes digitales des appareils et à d'autres éléments multidimensionnels.

Technologie des pools d'adresses IP dynamiques d'IPIPGO : une solution pratique pour le blocage des adresses IP dans le cadre de la formation de grands modèles d'IA
Le piège mortel de l'acquisition de données pour la formation à l'IA : la vérité sur le taux de blocage des IP 97% Une entreprise d'IA formant un grand modèle de droit a vu 182 IP bloquées par Westlaw pendant trois jours consécutifs, ce qui a entraîné la suppression de 300 000 données critiques. Les caractéristiques des requêtes régulières des IP de la salle des serveurs traditionnelle (par exemple, les horodatages synchronisés, les accès à intervalles fixes) peuvent être utilisées par les systèmes anti-crawl...

Paramètres de l'agent Crawler du moteur de recherche : Solution anti-blocage de Google
Premièrement, la logique de base du mécanisme anti-escalade de Google Le système de protection de Google s'appuie principalement sur trois dimensions pour identifier le comportement du crawler : l'analyse du comportement IP (fréquence des requêtes IP uniques, régularité de l'heure des requêtes), la détection des caractéristiques du protocole (empreinte TLS, intégrité de l'en-tête HTTP), le degré de simulation de l'environnement (empreinte du navigateur, emplacement géographique, etc.).

Python crawler proxy pool building tutorial | dynamic IP automatic switching scheme
Dans la pratique du crawler, avez-vous rencontré le problème du blocage fréquent de l'IP des sites web ? Dans cet article, nous allons vous apprendre à construire un pool de proxy très efficace, et à le combiner avec le service IP résidentiel dynamique d'ipipgo pour réaliser une commutation intelligente, de sorte que le crawler continue à fonctionner de manière stable. Tout d'abord, pourquoi avez-vous besoin d'un pool de serveurs mandataires ? Prenons l'exemple d'une plateforme de commerce électronique, lorsque la même IP par minute...

Incontournable de la R&D en IA pour les entreprises : Guide de sélection de la propriété intellectuelle par procuration et comparaison des avantages de la technologie IPIPGO
Pourquoi la R&D en IA au niveau de l'entreprise ne peut-elle pas contourner les IP proxy ? Une grande entreprise d'IA s'est un jour heurtée à un blocage continu des IP en essayant de capturer des données de recherche scientifique publique en raison de l'insuffisance des données d'entraînement, ce qui a entraîné une indisponibilité de deux semaines pour une équipe d'algorithmes de 20 personnes et une perte directe de plus de 800 000 RMB. Ce cas réel met en évidence le problème fatal de la R&D en IA au niveau de l'entreprise - les données...

Optimisation des coûts de formation des grands modèles d'IA : comment la propriété intellectuelle peut-elle améliorer l'efficacité et le taux de réussite de l'exploration des données ?
Pourquoi l'efficacité de la saisie des données a-t-elle une incidence directe sur les coûts de formation à l'IA ? Les amis qui forment les grands modèles d'IA savent bien que la qualité des données détermine l'effet du modèle, mais beaucoup ignorent un point essentiel : le coût de l'acquisition des données peut absorber plus de 30% de l'ensemble du budget du projet. Pour citer un cas réel : une équipe de startup capture...

Acquisition de données de formation à l'IA : un guide pour la conception d'une architecture de pool de 10 millions d'agents
Lorsque vous constatez que 90% des données publiques pour l'entraînement des modèles d'IA proviennent d'utilisateurs de la même région, ou que chaque fois que vous collectez des données à grande échelle, l'IP est bloquée par le site web - cela signifie que l'architecture de votre pool de proxy doit être reconstruite. Cet article est basé sur des cas réels d'entreprises, révélant comment utiliser l'IP proxy résidentiel ipipgo pour construire un...