Bei der Durchführung von Fragebogenerhebungen stoßen wir häufig auf ein heikles Problem: das Wiederauftreten einer bestimmten IP-Adresse. Diese Situation kann die Genauigkeit der Umfrageergebnisse beeinträchtigen und sogar zu verzerrten Daten führen. Warum genau passiert das?

Erstens werden IP-Adressen aus einer Vielzahl von Gründen doppelt vergeben. Es könnte sein, dass ein und dieselbe Person den Fragebogen mehrfach einreicht, um die Ergebnisse der Umfrage zu beeinflussen, oder es könnte sein, dass mehrere Nutzer das gleiche Netzwerk nutzen, was zu doppelten IP-Adressen führt. In jedem Fall müssen wir zur Lösung dieses Problems einige wirksame Maßnahmen ergreifen.

Anwendung technologischer Instrumente

Um die Duplizierung von IP-Adressen zu vermeiden, können wir einige technische Mittel einsetzen, um sie zu kontrollieren. Hier sind ein paar gängige Methoden:

1. die Verwendung von Cookies

Cookies sind kleine Dateien, die im Browser des Nutzers gespeichert werden und mit denen das Zugriffsverhalten des Nutzers aufgezeichnet werden kann. Durch das Setzen von Cookies können wir den Besuch eines Nutzers aufzeichnen, wenn er das erste Mal einen Fragebogen abschickt. Wenn er das nächste Mal versucht, den Fragebogen abzuschicken, kann er anhand der Cookies feststellen, ob er ihn bereits abgeschickt hat.

function checkCookie() {
var user = getCookie("submitted");
if (user != "") {
alert("您已经提交过问卷了！");
return false;
} else {
setCookie("submitted", "yes", 365);
return true;
}
}

function setCookie(cname, cvalue, exdays) {
var d = new Date();
d.setTime(d.getTime() + (exdays*24*60*60*1000));
var expires = "expires="+ d.toUTCString();
document.cookie = cname + "=" + cvalue + ";" + expires + ";path=/";
}

function getCookie(cname) {
var name = cname + "=";
var ca = document.cookie.split(';');
for(var i = 0; i < ca.length; i++) {
var c = ca[i];
while (c.charAt(0) == ' ') {
c = c.substring(1);
}
if (c.indexOf(name) == 0) {
return c.substring(name.length, c.length);
}
}
return "";
}

2. die Aufzeichnungen der IP-Adresse

Eine andere Methode besteht darin, die IP-Adressen, die Fragebögen eingereicht haben, direkt zu erfassen und sie in der Datenbank zu vergleichen. Stellt sich heraus, dass eine IP-Adresse bereits einen Fragebogen eingereicht hat, wird sie von einer erneuten Einreichung ausgeschlossen. Diese Methode ist wirksam, hat aber ihre Grenzen, z. B. wenn mehrere Nutzer dieselbe IP-Adresse verwenden.

importieren sqlite3

def check_ip(ip_address).
conn = sqlite3.connect('umfrage.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM submissions WHERE ip=?" , (ip_address,))
Daten = cursor.fetchone()
conn.close()
wenn Daten.
return False
return True

def record_submission(ip_address):
conn = sqlite3.connect('umfrage.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO einreichungen (ip) VALUES (?)" , (ip_address,))
conn.commit()
conn.close()

Benutzerfreundliches Design

Zusätzlich zu den technischen Mitteln können wir die Wiederholung von IP-Adressen auch durch eine gewisse menschliche Gestaltung reduzieren. Zum Beispiel werden die Nutzer auf der Seite zur Einreichung des Fragebogens deutlich darauf hingewiesen, dass jede IP-Adresse den Fragebogen nur einmal einreichen kann. Dies erinnert die Nutzer nicht nur daran, die Regeln zu befolgen, sondern verbessert auch ihre Teilnahmeerfahrung.

Darüber hinaus können wir auch einige Belohnungsmechanismen einrichten, z. B. hat jede einmalige Einsendung die Chance auf ein kleines Geschenk oder einen Lottogewinn. Dieser Ansatz lockt nicht nur mehr Nutzer zur Teilnahme, sondern verringert auch wirksam die Zahl der doppelten Einreichungen.

Tipps für die Analyse von Daten

Trotz aller Maßnahmen lassen sich manchmal doppelte IP-Adressen nicht vermeiden. An diesem Punkt können wir diese Duplikate mit Hilfe von Datenanalysemethoden identifizieren und verarbeiten.

So können wir beispielsweise feststellen, ob es sich bei mehreren Beiträgen von einer IP-Adresse um dieselbe Person handelt, indem wir mehrere Dimensionen wie den Zeitpunkt der Beiträge und den Inhalt der Antworten analysieren. Wenn sich herausstellt, dass eine IP-Adresse innerhalb eines kurzen Zeitraums mehrere Beiträge eingereicht hat und der Inhalt der Antworten sehr ähnlich ist, können die Daten als doppelte Daten gekennzeichnet werden.

import pandas as pd

def detect_duplicates(data): data['submission_time'] = pd.to_datetime(data['submission_time'])
daten['einreichungszeitpunkt'] = pd.to_datetime(daten['einreichungszeitpunkt'])
data = data.sort_values(by=['ip', 'submission_time'])
data['time_diff'] = data.groupby('ip')['submission_time'].diff().dt.total_seconds()
duplicates = data[(data['time_diff'] < 60) & (data['answers'].duplicated())]
return duplicates

Zusammenfassungen

Das Problem der wiederkehrenden IP-Adressen in Fragebogenerhebungen ist heikel, aber nicht unüberwindbar. Mit technischen Mitteln, einem durchdachten Design und einer Datenanalyse können wir das Auftreten dieser Situation wirksam verringern und die Genauigkeit der Umfrageergebnisse sicherstellen. Ich hoffe, dass dieser Artikel Ihnen einige nützliche Hinweise für die Durchführung besserer Fragebogenerhebungen geben kann.