IPIPGO Crawler-Agent Deep Learning-Datenerfassung: Verteiltes Agenten-Pooling zur Bewältigung von Bild-Captchas

Deep Learning-Datenerfassung: Verteiltes Agenten-Pooling zur Bewältigung von Bild-Captchas

Wie bricht ein Proxy-IP das Eis, wenn die Datensammlung auf ein Bild-CAPTCHA trifft? Beim Training von Deep-Learning-Modellen ist das größte Problem beim Sammeln umfangreicher Daten das Auftreten von...

Deep Learning-Datenerfassung: Verteiltes Agenten-Pooling zur Bewältigung von Bild-Captchas

Wie bricht die Proxy-IP das Eis, wenn die Datenerfassung an einem CAPTCHA scheitert?

Beim Training von Deep-Learning-Modellen ist das größte Problem beim Sammeln umfangreicher Daten das Abfangen von CAPTCHAs auf Websites. Insbesondere dynamisch generierte Bild-CAPTCHA, die nicht mit festen Regeln geknackt werden können, aber auch die Effizienz der Sammlung erheblich reduzieren. In diesem Beitrag werden wir eine Reihe von kostengünstigen Lösungen mit hoher Erfolgsquote aus der Perspektive von Proxy-IP in der Praxis vorstellen.

Erstens, warum ist CAPTCHA immer auf Ihrem Crawler?

Die Website wird zugänglich gemacht durchVerhaltensprofilierung + Häufigkeit von IP-AnfragenZweifacher Mechanismus zur Beurteilung des Crawlers: Wenn eine einzelne IP eine große Anzahl von Anfragen in einem kurzen Zeitraum initiiert, oder wenn ein regelmäßiges Klickverhalten auftritt, wird der CAPTCHA-Mechanismus ausgelöst. Das herkömmliche Rotationsverfahren mit nur einer IP erfordert einen häufigen Austausch der IP, was die Kosten erhöht und die Effizienz der Erfassung beeinträchtigt.

II. grundlegende Funktionsprinzipien von verteilten Agentenpools

Wir verwendenEntwurf einer dreistufigen Architektur::
1) Planungsknoten: automatische Zuweisung von IP-Ressourcen an verschiedenen geografischen Standorten
2) Authentifizierungsknoten: Echtzeit-Erkennung der IP-Verfügbarkeit und Häufigkeit des Auftretens von CAPTCHA
3. die Ausführungsknoten: Zuweisung spezifischer Erfassungsaufgaben durch Multithreading-Techniken

Agent Typ Anwendbare Szenarien Empfohlenes Programm
Dynamische Wohn-IP Hochfrequente CAPTCHA-Szenarien ipipgo smart rotation pool
Statische IP des Rechenzentrums CAPTCHA-Szenarien mit geringer Häufigkeit ipipgo festes IP-Paket

Drittens, die vier wichtigsten praktischen Vorteile von ipipgo

Unser Praxistest ergab, dass ipipgo'sIP-Ressourcenpool für PrivatpersonenHervorragende Leistung im Umgang mit CAPTCHAs:
- Über 90 Millionen echte IP-Ressourcen zu Hause, jede IP ist bis zu 4 Stunden lang verfügbar
- Automatischer Abgleich von IP-Segmenten mit geografischen Standorten von Ziel-Websites
- Unterstützt den Schnellrotationsmodus mit 500+ IPs pro Sekunde
- Einzigartiger Algorithmus zur Randomisierung der Anforderungsintervalle, um den Rhythmus der menschlichen Tätigkeit zu simulieren

Vier, drei Schritte zum Aufbau eines verteilten Agentenpools (z. B. in Python)

Schritt 1: Proxy-Zugang konfigurieren
Verwenden Sie die von ipipgo bereitgestellte API, um eine Liste der dynamischen Proxys zu erhalten. Es wird empfohlen, sie so einzustellen, dass sie automatisch alle 5 Minuten aktualisiert wird: "`python import requests proxies = requests.get("https://api.ipipgo.com/v1/ pool?token=YOUR_KEY&type=dynamic") "`

Schritt 2: Captcha-Trigger-Überwachung
Implantieren Sie einen zufälligen Verzögerungsparameter in den Request-Header, um die IP-Gruppen automatisch zu wechseln, wenn CAPTCHA dreimal hintereinander auftritt: "`python headers = { 'User-Agent': random.choice(user_agents), Verzögerung': str(random.randint(1,5)) }"`

Schritt 3: Verteilte Aufgabenstellung
Verteilung von Aufgaben mit mehreren Knoten unter Verwendung des Celery-Frameworks, wobei jede Teilaufgabe an ein eigenes IP-Segment gebunden ist: "`python @app.task def crawl_task(url): with ipipgo.proxy_rotation() as proxy: return requests .get(url, proxies=proxy) "`

V. Häufig gestellte Fragen

F: Wirkt sich die Proxy-IP auf die Erfassungsgeschwindigkeit aus?
A: Die Latenzzeit der Backbone-Netzknoten von ipipgo liegt unter 200 ms, und die Erfassungsgeschwindigkeit ist 17-mal schneller als bei Single IP, wenn 100 Threads aktiviert sind.

F: Was soll ich tun, wenn ich auf eine komplexe Schieberegler-Validierung stoße?
A: Es wird empfohlen, die ipipgo-FunktionGeolocation Binding FunktionDarüber hinaus werden bestimmte IP-Segmente für Seiten festgelegt, die von Menschen überprüft werden müssen, was die Wahrscheinlichkeit einer Auslösung in Verbindung mit automatisierten Testtools verringert.

F: Wie kontrollieren Sie die Kosten?
A: Verwenden Sie das kostenlose Testpaket von ipipgo, um zunächst die CAPTCHA-Auslöseschwelle der Zielwebsite zu testen, und wählen Sie dann den Abrechnungsmodus auf Abruf. In der Regel stellen Sie das Anforderungsintervall von 2-3 Sekunden ein, die monatlichen Kosten können innerhalb von 300 $ kontrolliert werden.

VI. Hinweise zur Umgehung von CAPTCHA

- Vermeiden Sie konzentrierte Besuche während der Hauptverkehrszeiten (die Verwendung der Funktion für zeitlich begrenzte Aufgaben von ipipgo wird empfohlen)
- Verschiedene Seiten verwenden unterschiedliche Kombinationen aus UA-Header und IP
- Monitoring-Statistiken über die Häufigkeit des Auftretens von CAPTCHA, dynamische Anpassung der Strategie

ipipgo ist seit kurzem onlineIntelligentes Modell zur Risikokontrolle und -vermeidungDurch maschinelles Lernen wird die Schutzstrategie der Ziel-Website automatisch erkannt. In Verbindung mit einem verteilten Proxy-Pool kann es die Rate der CAPTCHA-Erscheinungen um mehr als 80% reduzieren. Registrieren Sie sich jetzt und erhalten Sie außerdem kostenlose Abfrage-Credits, insbesondere für Nutzer, die eine langfristige Datenerfassung benötigen.

Dieser Artikel wurde ursprünglich von ipipgo veröffentlicht oder zusammengestellt.https://www.ipipgo.com/de/ipdaili/17099.html
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作者: ipipgo

Professioneller ausländischer Proxy-IP-Dienstleister-IPIPGO

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