Implementierung eines Multi-IP-Multiprozess-Proxys

Heute müssen sich die alten Eisenkinder besonders darauf freuen! Ich werde euch erzählen, was man Multi-IP-Multi-Process-Proxy nennt. Das ist eine große Sache, lasst uns einen Blick darauf werfen!

skizziert.

Zunächst einmal wollen wir Ihnen den Begriff Proxy näher bringen. Ein Proxy ist eigentlich ein Server, der als Vermittler zwischen dem Benutzer und dem Zielserver fungiert. Multi-IP-Multi-Process-Proxy ist, wie der Name schon sagt, die Verwendung mehrerer IP-Adressen und mehrerer Prozesse zur Durchführung von Proxy-Operationen.

Die Verwendung mehrerer IP-Adressen und mehrerer Prozesse kann die Erfolgsquote und die Geschwindigkeit des Proxys erheblich verbessern, insbesondere bei einigen Gelegenheiten, die einen häufigen Wechsel des Proxys erfordern.

Werfen wir nun einen Blick auf die spezifische Implementierung von Multi-IP-Multiprozess-Proxys!

Proxy-IP verwenden

Zunächst einmal, wie die Grundlage der Multi-IP-Multi-Prozess-Proxy, müssen wir einige Proxy-IP zuerst vorzubereiten. Diese Proxy-IP kann gekauft werden, frei zu bekommen oder andere Kanäle zu bekommen.

Dann können wir Proxies mit Hilfe einiger Bibliotheken von Drittanbietern implementieren. Python verfügt beispielsweise über Bibliotheken wie requests, urllib usw., mit denen sich Proxys leicht einrichten lassen.

Hier ist ein einfaches Beispiel für die Verwendung von proxy ip:

Einfuhrgesuche

proxies = {
'http': 'http://ip1:port1',
'https': 'http://ip2:port2'
}

Antwort = requests.get('https://www.example.com', proxies=proxies)
print(antwort.text)

In diesem Beispielcode können wir durch Einstellen des Proxy-Parameters den Zugriff der Anforderungsbibliothek auf die Ziel-Website über die angegebene Proxy-IP herstellen.

Multiprozessagent

Als Nächstes wollen wir über Multiprocessing-Agenten sprechen. In Python können wir die Multiprocessing-Bibliothek verwenden, um Multiprozess-Operationen zu implementieren. Das Implementierungsprinzip von Multiprocessing Proxy ist eigentlich sehr einfach, ist es, mehrere Prozesse zu erstellen, jeder Prozess verwendet eine andere Proxy-IP zugreifen.

Nachstehend finden Sie einen Beispielcode für einen einfachen Multiprozess-Agenten:

importiert Anfragen
from multiprocessing import Pool

def get_url(url):
proxies = {
'http': 'http://ip1:port1', 'https': 'http://ip1:port1'
'https': 'http://ip2:port2'
}
response = requests.get(url, proxies=proxies)
print(antwort.text)

if __name__ == '__main__': urls = ['','',''].
urls = ['https://www.example1.com', 'https://www.example2.com', 'https://www.example3.com']

pool = Pool(processes=3)
pool.map(get_url, urls)
pool.close()
pool.join()

In diesem Beispielcode erstellen wir einen Pool von Prozessen und verwenden dann die map-Funktion, um verschiedenen Prozessen mehrere URLs für den Zugriff zuzuweisen. Jeder Prozess verwendet eine andere Proxy-IP für den Zugriff auf die Ziel-Website und implementiert so die Multiprozess-Proxy-Funktionalität.

Zusammenfassend kann man sagen, dass der Multi-IP-Multiprozess-Proxy eine ziemlich leistungsfähige Technologie ist. Sie kann die Erfolgsquote und die Geschwindigkeit des Proxys bis zu einem gewissen Grad verbessern und eignet sich für einige Gelegenheiten, die häufige Proxy-Wechsel erfordern. Ich hoffe, dass wir im Laufe der Nutzung mehr und mehr versuchen werden, die Erfahrungen zusammenzufassen, und ich glaube, es wird unerwartete Gewinne geben!