Qué hacer si el cuestionario ip se repite

Al realizar encuestas por cuestionario, a menudo nos encontramos con un problema peliagudo: la recurrencia de una determinada dirección IP. Esta situación puede afectar a la exactitud de los resultados de la encuesta e incluso dar lugar a datos distorsionados. ¿Por qué ocurre esto exactamente?

En primer lugar, las direcciones IP se duplican por diversas razones. Puede deberse a que la misma persona envía el cuestionario varias veces en un intento de influir en los resultados de la encuesta; o puede deberse a que varios usuarios comparten la misma red, lo que da lugar a direcciones IP duplicadas. En cualquiera de los casos, la solución de este problema requiere que tomemos algunas medidas eficaces.

Aplicación de herramientas tecnológicas

Para evitar la duplicación de direcciones IP, podemos utilizar algunos medios técnicos para controlarla. He aquí algunos métodos comunes:

1. Uso de cookies

Las cookies son pequeños archivos de datos almacenados en el navegador del usuario que pueden utilizarse para registrar su comportamiento de acceso. Mediante la instalación de cookies, podemos registrar la visita de un usuario la primera vez que envía un cuestionario. La próxima vez que intente enviar un cuestionario, podrá comprobar las cookies para determinar si ya lo ha enviado.

function checkCookie() {
var user = getCookie("submitted");
if (user != "") {
alert("您已经提交过问卷了！");
return false;
} else {
setCookie("submitted", "yes", 365);
return true;
}
}

function setCookie(cname, cvalue, exdays) {
var d = new Date();
d.setTime(d.getTime() + (exdays*24*60*60*1000));
var expires = "expires="+ d.toUTCString();
document.cookie = cname + "=" + cvalue + ";" + expires + ";path=/";
}

function getCookie(cname) {
var name = cname + "=";
var ca = document.cookie.split(';');
for(var i = 0; i < ca.length; i++) {
var c = ca[i];
while (c.charAt(0) == ' ') {
c = c.substring(1);
}
if (c.indexOf(name) == 0) {
return c.substring(name.length, c.length);
}
}
return "";
}

2. Registros de direcciones IP

Otro método consiste en registrar directamente las direcciones IP que han enviado cuestionarios y compararlas en la base de datos. Si se comprueba que una dirección IP ya ha enviado un cuestionario, se rechaza su envío. Este método es eficaz, pero tiene sus limitaciones, como cuando varios usuarios comparten la misma dirección IP.

importar sqlite3

def comprobar_ip(dirección_ip).
conn = sqlite3.connect('encuesta.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM envíos WHERE ip=?" , (dirección_ip,))
datos = cursor.fetchone()
conn.close()
si datos.
return False
return True

def registro_envio(direccion_ip):
conn = sqlite3.connect('encuesta.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("INSERT INTO envíos (ip) VALUES (?)" , (dirección_ip,))
conn.commit()
conn.close()

Diseño fácil de usar

Además de los medios técnicos, también podemos reducir la recurrencia de direcciones IP mediante cierto diseño humanizado. Por ejemplo, en la página de envío del cuestionario se informa claramente a los usuarios de que cada dirección IP sólo puede enviar el cuestionario una vez. Esto no sólo recuerda a los usuarios que deben seguir las normas, sino que también mejora su experiencia de participación.

Además, también podemos establecer algunos mecanismos de recompensa, como por ejemplo que cada envío único tenga la oportunidad de conseguir un pequeño regalo o una clasificación para la lotería. Este enfoque no sólo atrae a más usuarios a participar, sino que también reduce eficazmente los envíos repetidos.

Consejos para analizar los datos

Incluso con todas las medidas tomadas, a veces sigue siendo inevitable que haya direcciones IP duplicadas. En este punto, podemos identificar y procesar estos duplicados mediante métodos de análisis de datos.

Por ejemplo, podemos determinar si varios envíos de una dirección IP corresponden a la misma persona analizando varias dimensiones, como el tiempo de envío y el contenido de las respuestas. Si se detecta que una dirección IP ha realizado varios envíos en un breve periodo de tiempo y el contenido de las respuestas es muy similar, los datos pueden etiquetarse como datos duplicados.

importar pandas como pd

def detectar_duplicados(datos): datos['hora_envío'] = pd.to_datetime(datos['hora_envío'])
data['hora_envío'] = pd.to_datetime(data['hora_envío'])
data = data.sort_values(by=['ip', 'hora_envío'])
data['diferencia_tiempo'] = data.groupby('ip')['hora_envío'].diff().dt.total_seconds()
duplicados = datos[(datos['diferencia_tiempo'] < 60) & (datos['respuestas'].duplicado())]
return duplicados

resúmenes

El problema de las direcciones IP recurrentes en las encuestas por cuestionario es delicado, pero no insuperable. Con medios técnicos, un diseño humanizado y el análisis de los datos, podemos reducir eficazmente la aparición de esta situación y garantizar la exactitud de los resultados de la encuesta. Espero que este artículo pueda proporcionarle algunas referencias útiles que le ayuden a realizar mejores encuestas por cuestionario.