La agrupación de proxies es una herramienta indispensable en el mundo de la recopilación de datos web y el rastreo. No sólo te ayuda a superar las limitaciones de peticiones, sino que también mejora la estabilidad y la eficiencia del rastreador. En este artículo, te llevaremos paso a paso a construir un proxy pool eficiente, para que puedas ponerte en marcha en la recolección de datos de la red.
Conceptos básicos de los proxy pools
Un proxy pool es una colección dinámica de direcciones IP, a menudo utilizada para rotar diferentes IPs en un rastreador web para evitar ser bloqueado por el sitio de destino. Como un laberinto cambiante, los proxy pools hacen que tus peticiones parezcan más naturales y repartidas.
Necesidad de crear un grupo de proxy
Al realizar una recopilación de datos a gran escala, el sitio web de destino puede bloquear direcciones IP que se solicitan con frecuencia. Mediante el uso de proxy pooling, puede simular el comportamiento de solicitud de múltiples usuarios y reducir el riesgo de ser bloqueado. La agrupación de proxies también mejora la tasa de éxito de las solicitudes y la eficacia de la adquisición de datos.
Pasos para crear un grupo de proxy
A continuación, detallaremos cómo construir un proxy pool sencillo y útil desde cero.
Paso 1: Obtener IP Proxy
El primer paso para construir un pool de proxy es recolectar las IPs proxy disponibles. puedes elegir obtener IPs proxy de algunos sitios web proxy gratuitos o comprar servicios proxy de pago. Aquí tienes un sencillo script Python para extraer IPs proxy de páginas web:
importar peticiones
from bs4 import BeautifulSoup
def get_proxies(): url = ''
url = 'https://www.example.com/free-proxy-list'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
proxies = []
for row in soup.find_all('tr'): columns = row.find_all('html.parser')
columnas = fila.find_all('td')
si columnas.
ip = columnas[0].texto
puerto = columnas[1].texto
proxies.append(f'{ip}:{port}')
devolver proxies
proxy_list = get_proxies()
print(lista_de_proxies)
Paso 2: Verificar la IP del proxy
Después de obtener las IPs proxy, necesitas verificar su disponibilidad y estabilidad. A continuación se muestra una función para verificar IPs proxy:
def validar_proxy(proxy).
probar.
response = requests.get('http://httpbin.org/ip', proxies={'http': proxy, 'https': proxy}, timeout=5)
if response.status_code == 200: if response.status_code == 200: if response.status_code == 200
return True
return True: if response.status_code == 200: return True
return False
valid_proxies = [proxy for proxy in proxy_list if validate_proxy(proxy)]
print(proxies_validos)
Paso 3: Almacenar y gestionar las IP proxy
Para facilitar la gestión, puede almacenar las IP de proxy verificadas en una base de datos, como Redis o MongoDB, lo que le ayudará a gestionar y actualizar el grupo de proxy de forma más eficaz.
importar redis
def almacenar_proxies(proxies):
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
para proxy en proxies: r.sadd('proxies')
r.sadd('proxies', proxy)
store_proxies(proxies_validos)
Paso 4: Enviar una solicitud utilizando el grupo de proxy
Por último, puede aumentar la tasa de éxito de las solicitudes y la eficacia de la adquisición de datos seleccionando aleatoriamente IP proxy para enviar las solicitudes.
importar aleatorio
def fetch_with_proxy(url):
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
proxy = random.choice(list(r.smembers('proxies')))
prueba.
response = requests.get(url, proxies={'http': proxy, 'https': proxy}, timeout=5)
return respuesta.texto
except Exception as e.
print(f'Error fetching {url} with proxy {proxy}: {e}')
return Ninguno
contenido = fetch_with_proxy('http://example.com')
print(contenido)
resúmenes
Con los pasos anteriores, has aprendido a construir un pool de proxies eficiente. Este pool de agentes es como tu capa de invisibilidad en el mundo online, ayudándote a ser más flexible y seguro en tu proceso de recopilación de datos.
La creación de un grupo de proxy requiere algunos fundamentos técnicos, pero una vez dominados, dispondrá de potentes capacidades de recopilación de datos. Espero que este tutorial le ayude a hacer un mejor uso de los grupos de proxy y a mejorar la eficacia de su recopilación de datos.