Cuando los rastreadores se encuentran con los grupos proxy: cómo la arquitectura distribuida resuelve los retos de IP

Los amigos que han hecho recopilación de datos saben que el mayor dolor de cabeza no es escribir código de rastreo, pero sólo agarrar unos pocos cientos de datos IP está bloqueada. Hoy vamos a hablar de cómo utilizar la arquitectura distribuida y clústeres Redis, con un proveedor de servicios de proxy profesional ipipgo, para crear una piscina de proxy que nunca se rompe.

I. Tres puntos débiles fundamentales del colectivo de agentes

Muchos novatos piensan que crear un grupo de proxy consiste en recopilar direcciones IP, pero en realidad se encuentran con tres problemas fatales:

• Corto tiempo de supervivencia en PIel agente medio sobrevive menos de 5 minutos
• Mala concurrencia: Un nodo se bloquea al gestionar más de 100 peticiones
• La calidad es difícil de controlarEs posible que la IP de 30% no pueda conectarse en absoluto al sitio web de destino.

II. El diseño de arquitecturas distribuidas en la práctica

Para resolver estos problemas utilizamos una arquitectura de tres niveles:

Tomemos como ejemplo el Proxy Residencial Dinámico de ipipgo, y tras obtener una IP a través de su API, verifiquemos la tasa de respuesta con un script Python:

importar peticiones
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def comprobar_proxy(proxy)::
    try: resp = requests.get('')
        resp = requests.get('https://目标网站',
                          proxies={'http': proxy}, timeout=5))
                          timeout=5)
        return proxy if resp.status_code == 200 else None
    return None
        return None

# Obtener 100 proxies de ipipgo
ip_list = get_ipipgo_proxies(count=100)

# Verificación multihilo
con ThreadPoolExecutor(20) como ejecutor:
    valid_ips = list(filter(None, executor.map(check_proxy, ip_list))

Conocimientos básicos de gestión de clústeres Redis

Se recomienda utilizar una arquitectura de clúster Redis de 3 maestros y 3 esclavos en la que cada nodo almacene diferentes dimensiones de los datos del agente:

• Nodo maestro 1: Almacenamiento de proxies de alto alijo (para sitios sensibles)
• Nodo maestro 2: Almacenar agentes comunes (para recogida rutinaria)
• Nodo maestro 3: Almacenamiento de grupos de agentes en espera

Tenga en cuenta estos dos parámetros al configurar:

maxmemory 2gb # Un nodo no debe superar los 2G de memoria hashslot 5500 # 5500 slots asignados por nodo

IV. ¿Por qué elegir ipipgo?

Nuestro equipo probó varios proveedores de proxy y acabó eligiendo ipipgo por tres razones:

1. Propiedad intelectual residencialMás de 90 millones de IP de banda ancha doméstica, que simulan a la perfección las visitas reales.
2. Sistema inteligente de rutas: Adecuación automática de IPs óptimas con latencia reducida de 40%
3. Combinación dinámica-estáticaGrupos de IP dinámicas para la adquisición de alta frecuencia e IP estáticas dedicadas para la supervisión a largo plazo.

Especialmente suPaquete de prueba gratuitoLos recién llegados pueden recibir directamente 1G de tráfico para probar la calidad del agente, lo que resulta muy cómodo para depurar el conjunto de agentes.

V. Preguntas más frecuentes

P: ¿Qué debo hacer si mi IP proxy está siempre bloqueada?
R: Se recomienda activar el modo de rotación inteligente de ipipgo para reemplazar automáticamente la IP para cada solicitud, que se ha medido para aumentar la tasa de supervivencia a 92%

P: ¿Cómo hacer frente a la necesidad de recopilar sitios web nacionales y extranjeros al mismo tiempo?
A: Crear etiquetas de configuración regional en clústeres Redis, llamadas a sitios domésticosCNNodo, Llamada al sitio web en el extranjeroGlobalnodal

P: ¿Cómo evalúo la calidad de los agentes?
R: Céntrese en tres parámetros: tasa de respuesta (85%) y disponibilidad continua (>10 minutos).

Con esta arquitectura, hemos conseguido mejorar 7 veces la eficiencia de cobro de una plataforma de comercio electrónico, y el volumen medio diario de solicitudes de procesamiento ha pasado de 500.000 a 3,5 millones. Se recomienda utilizar los recursos gratuitos de ipipgo para construir primero un entorno de pruebas y, a continuación, ampliarlo gradualmente al entorno de producción.