Protección contra rastreadores de baja frecuencia con proxy dinámico de segunda marcación IP
Como ingeniero de seguridad de redes, a menudo tengo que lidiar con diversos ataques a la red y comportamientos de rastreo. Entre ellos, los rastreadores de baja frecuencia con proxies dinámicos que marcan IPs en segundos son uno de los retos con los que nos encontramos a menudo. En este post, compartiré algunas experiencias y consejos sobre cómo prevenir este tipo de ataques.

Peligros de los bichos de baja frecuencia
En primer lugar, conozcamos los peligros de los rastreadores de baja frecuencia. Los rastreadores de baja frecuencia suelen utilizar proxies dinámicos e IP de segunda marcación para imitar el comportamiento humano con el fin de eludir la estrategia antirastreo de un sitio web. Por lo general, no visitan sitios web con frecuencia, sino que rastrean con una frecuencia menor para no ser reconocidos por el sitio web. Aunque este tipo de comportamiento de rastreo no provoca una congestión de la red a gran escala ni una fuga de datos, supone una cierta amenaza para el funcionamiento normal del sitio web y la seguridad de los datos.

Análisis de las pautas de comportamiento de los rastreadores de baja frecuencia
Para prevenir eficazmente los rastreadores de baja frecuencia, primero tenemos que analizar en profundidad sus pautas de comportamiento. Podemos supervisar los registros de acceso a sitios web y los datos de tráfico para analizar la frecuencia de los accesos IP y los intervalos de tiempo de acceso. Además, también podemos utilizar algunas herramientas de análisis del tráfico de red, como Wireshark, para capturar y analizar los paquetes de solicitud de red de los rastreadores de baja frecuencia. Gracias a estos análisis, podemos comprender mejor los patrones de comportamiento de los rastreadores de baja frecuencia, con el fin de desarrollar estrategias de prevención específicas.

Uso de la tecnología de identificación proxy de IP dinámica
Para las características de los rastreadores de baja frecuencia que utilizan proxies dinámicos e IPs de segunda marcación, podemos utilizar algunas técnicas de identificación de proxies IP para evitarlos. Un método común es utilizar el mecanismo de listas negras y blancas de IP, es decir, añadir proxies dinámicos conocidos y direcciones IP de segunda marcación a la lista negra y denegar sus solicitudes de acceso. Al mismo tiempo, también podemos crear nuestro propio grupo de proxies IP, actualizar periódicamente las direcciones IP proxy de alta calidad y utilizar programas para identificar y filtrar automáticamente los proxies dinámicos y las IP de segunda marcación maliciosos.

Código de ejemplo:

import requestsdef check_proxy(proxy).
url = 'http://www.example.com' # cambiar a una dirección web específica
cabeceras = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, como Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
}
try.
response = requests.get(url, headers=headers, proxies={'http': proxy, 'https': proxy}, timeout=3)
if response.status_code == 200: if response.status_code == 200: if response.status_code == 200
return True
return True: if response.status_code == 200: return True
return False
except: return False
return False

def get_valid_proxy():
proxy_pool = ['http://1.1.1.1:8888', 'http://2.2.2.2:8888', 'http://3.3.3.3:8888'] # Cambia a tu propio pool de direcciones IP proxy.
pool_proxy_valido = []
for proxy in pool_proxy
if check_proxy(proxy).
valid_proxy_pool.append(proxy)
else: valid_proxy_pool.append(proxy)
valid_proxy_pool.append(proxy else)
return valid_proxy_pool

Limitar la frecuencia de visitas de los rastreadores de baja frecuencia
Además de identificar y bloquear las direcciones IP maliciosas, también podemos tomar precauciones limitando la frecuencia de acceso de los rastreadores de baja frecuencia. Podemos establecer un umbral de frecuencia de acceso razonable basado en los datos estadísticos de acceso y restringir la frecuencia de acceso en los procedimientos back-end del sitio web. Cuando comprobamos que la frecuencia de acceso de una dirección IP supera el umbral preestablecido, podemos bloquear temporalmente la dirección IP para evitar que cause una presión de acceso excesiva en el sitio web.

Código de ejemplo:

from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(app, key_func=get_remote_address)

@app.route('/api')
@limiter.limit('10 por minuto')
def api(): return '¡Hola, mundo!
return '¡Hola, mundo!

observaciones finales
En el ámbito de la seguridad de las redes, la prevención de los ataques de rastreadores de baja frecuencia es una tarea compleja e importante. Analizando los patrones de comportamiento de los rastreadores de baja frecuencia, utilizando técnicas de identificación de proxy IP y restringiendo la frecuencia de acceso, podemos proteger eficazmente la seguridad y estabilidad de los sitios web. Por supuesto, para lograr una verdadera seguridad de la red, también necesitamos aprender y estudiar constantemente los últimos métodos de ataque y técnicas de prevención para hacer frente a las amenazas a la seguridad de la red, en constante evolución. Ojalá podamos trabajar juntos para construir un entorno de red más seguro.