Recopilación de datos de proxy IP - Secretos de la Web descifrados para usted

En la actual era impulsada por los datos, el acceso a datos precisos y completos es crucial para empresas y particulares. Sin embargo, con el aumento de la concienciación sobre la ciberseguridad, los sitios web suelen restringir las IP para evitar la recopilación maliciosa de datos. Aquí es donde los proxies IP se convierten en una herramienta esencial. Entonces, ¿cómo utilizar un proxy IP para recopilar datos de forma eficaz y estable? A continuación, permítanme ofrecerles una introducción detallada.

¿Qué es un proxy IP?

Un proxy IP, como su nombre indica, es una dirección IP en un servidor proxy. El objetivo principal del uso de un proxy IP es ocultar la dirección IP real del usuario para lograr el propósito de sigilo, romper las restricciones de acceso, rastrear datos, etc. En la práctica, podemos utilizar proxies IP para recopilar datos de forma distribuida con el fin de mejorar la eficacia de la recopilación de datos y reducir el riesgo de bloqueo de IP.

Agentes públicos frente a agentes privados

A la hora de elegir un proxy IP, solemos encontrarnos con tipos de proxy públicos y privados. Los proxies públicos suelen ser gratuitos y de uso generalizado, pero son menos estables y están menos disponibles porque un gran número de usuarios comparten las mismas IP proxy y son susceptibles de sufrir bloqueos de sitios web. Los proxies privados, en cambio, son proxies exclusivos adquiridos por particulares u organizaciones, que son estables y fiables, pero relativamente costosos.

Obtener un proxy IP con Python

En la práctica, a menudo utilizamos Python para obtener proxies IP. He aquí un ejemplo sencillo para obtener la información del proxy IP de un sitio web proxy gratuito usando peticiones y la librería BeautifulSoup:

importar peticiones
from bs4 import BeautifulSoup

def get_proxy(): url = ''
url = 'https://www.shenlongip.com/'
cabeceras = {
User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
r = requests.get(url, headers=cabeceras)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
trs = soup.find_all('tr')
for tr in trs.
tds = tr.find_all('td')
if len(tds) > 7: ip = tds[1].
ip = tds[1].text
puerto = tds[2].texto
print(f'{ip}:{puerto}')

get_proxy()

En este ejemplo, enviamos una petición a través de la librería requests, y la librería BeautifulSoup analiza la página HTML para finalmente obtener la información de la IP del proxy en el sitio de proxy gratuito.

Mantenimiento y actualizaciones de la piscina del agente

Después de adquirir un lote de IPs proxy, también tenemos que tener en cuenta el mantenimiento y la actualización del grupo de proxies. Dado que la validez de las IP proxy disminuye con el tiempo, tenemos que comprobar periódicamente la disponibilidad de las IP proxy y eliminar las que no estén disponibles, al tiempo que adquirimos constantemente nuevas IP proxy para añadirlas a la reserva de proxy y asegurarnos de que tenemos un proceso de recopilación de datos sin problemas.

Estrategias para eludir los rastreadores

Por otro lado, al utilizar proxies IP para la recopilación de datos, también debemos tener en cuenta cómo eludir la estrategia anti-crawler del sitio web de destino. Algunos sitios web adoptarán medidas anti-crawler, como el establecimiento de restricciones de frecuencia de acceso, la verificación CAPTCHA, etcétera. Para eludir estas restricciones, solemos adoptar algunos medios técnicos, como el uso de cabeceras User-Agent aleatorias, el establecimiento de intervalos de acceso, etc. para simular comportamientos de acceso humanos, con el fin de evitar que el sitio web nos identifique como un crawler.

observaciones finales

En este artículo, introducimos en detalle los conocimientos relacionados con el proxy IP para la recopilación de datos, incluyendo la definición y clasificación del proxy IP, el ejemplo de uso de Python para obtener proxy IP, el mantenimiento y actualización del conjunto de proxies, y la elusión de estrategias anti-crawler. Esperamos que a través de la introducción de este artículo, los lectores puedan tener una comprensión más profunda de la aplicación de proxies IP en la recopilación de datos y proporcionar alguna ayuda para su propio trabajo de recopilación de datos.