IPIPGO agente oruga La solución a la conexión IP proxy del rastreador

La solución a la conexión IP proxy del rastreador

Solución a la Conexión IP del Proxy del Crawler Hace algún tiempo, mientras practicaba el crawling, me encontré con un quebradero de cabeza: el fallo de conexión. Siempre que se va a utilizar un proxy...

La solución a la conexión IP proxy del rastreador

La solución a la conexión IP proxy del rastreador

Hace algún tiempo, en el proceso de aprender a rastrear, me encontré con un problema que me traía de cabeza: el fallo de conexión. Cada vez que quiero utilizar una IP proxy para rastrear la web, siempre me encuentro con fallos de conexión, lo que hace que no pueda llevar a cabo la recopilación de datos sin problemas. Sin embargo, después de repetidos intentos y algunas investigaciones, finalmente encontré una solución a este problema. A continuación, compartiré contigo algunas de mis ideas acumuladas para ayudarte a resolver el problema del fallo de conexión en el camino del rastreo.

I. Comprobar la calidad de la IP del proxy

En primer lugar, debemos comprobar la calidad de la IP proxy. Una buena IP proxy debe tener los siguientes elementos: estabilidad, velocidad y anonimato. Con el fin de garantizar la calidad de la IP proxy, podemos utilizar algunos sitios web de IP proxy libre para la pantalla, con la ayuda de la información proporcionada por el sitio web para seleccionar la IP proxy adecuado, y al mismo tiempo, en el código para agregar una configuración de tiempo de espera razonable, así como el mecanismo de reintento de error, que nos puede ayudar a descartar la calidad de la IP proxy causada por el fracaso de la conexión.

II. Sustitución del agente de usuario

Durante el proceso de rastreo, algunos sitios web restringirán para algún tipo específico de User-Agent. Para resolver este problema, podemos simular una visita de navegador sustituyendo el User-Agent, que es una cadena que identifica al cliente, y cada navegador tiene un User-Agent diferente. modificando el User-Agent, podemos eludir la detección del sitio web y hacer que la petición se parezca más a una visita de navegador normal. Aquí hay un código de ejemplo para su referencia:

solicitudes de importación

url = 'https://example.com'
cabeceras = {
User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

response = requests.get(url, headers=cabeceras)

III. Uso de grupos de IP proxy

Para mejorar la disponibilidad y estabilidad de las IPs proxy, podemos crear un pool de IPs proxy. Un pool de IPs proxy es una lista de IPs mantenida dinámicamente que puede proporcionar múltiples IPs proxy disponibles para que las utilicemos. De esta manera, cuando una IP proxy falla o la conexión falla, podemos cambiar automáticamente a otra IP proxy disponible, reduciendo así la probabilidad de fallo de la conexión. Abajo hay un ejemplo de una simple implementación de un pool de IPs proxy:

importar aleatorio

lista_proxy = [
'http://123.45.67.89:8080',
'http://223.56.78.90:8888',
'http://111.22.33.44:9999'
]

proxy = random.choice(lista_proxy)
proxies = {
'http': proxy
https': proxy
}

response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)

IV. Ajustes razonables del tiempo de espera

Cuando se realiza un rastreo web, es importante establecer un tiempo de espera razonable. Un tiempo de espera demasiado corto puede hacer que no se recupere correctamente el contenido de la página, mientras que un tiempo de espera demasiado largo puede hacer que el rastreador sea ineficiente o consuma demasiados recursos. Se recomienda utilizar el parámetro timeout de la librería requests para controlar el tiempo de espera. A continuación se muestra un código de ejemplo:

solicitudes de importación

response = requests.get(url, headers=cabeceras, timeout=5)

En el código anterior, el parámetro de tiempo de espera se establece en 5 segundos, lo que significa que si no hay respuesta en 5 segundos, la solicitud se agotará automáticamente, asegurando que no se bloquee en una solicitud en particular durante mucho tiempo.

V. Rastreo multihilo

Por último, podemos mejorar la eficacia del rastreo mediante el rastreo multihilo. Los subprocesos múltiples pueden realizar varias peticiones al mismo tiempo, aprovechando al máximo los recursos del sistema. He aquí un ejemplo sencillo de rastreo multihilo para su referencia:

importar threading
importar solicitudes

def rastrear(url):
response = requests.get(url, headers=cabeceras)
print(respuesta.texto)

urls = [
'https://example.com/page1',
'https://example.com/page2',
'https://example.com/page3'
]

hilos = []
for url in urls.
t = threading.Thread(target=rastreo, args=(url,))
threads.append(t)
t.start()

para t en hilos.
t.join()

Con el rastreo multihilo, podemos enviar varias peticiones al mismo tiempo para mejorar la eficacia del rastreo y reducir la probabilidad de fallo de conexión.

observaciones finales

En el proceso de rastreo, es común encontrar fallos de conexión. Sin embargo, siempre que adoptemos algunos métodos apropiados, como comprobar la calidad de la IP proxy, sustituir User-Agent, utilizar proxy IP pool, establecer timeout razonable, crawling multi-threaded, etc., podremos resolver bien este problema. Espero que el contenido compartido en este artículo puede ayudarle en el proceso de rastreo de los problemas de fallo de conexión encontrados en el proceso. ¡Les deseo a todos un camino de rastreo sin problemas!

Este artículo fue publicado o recopilado originalmente por ipipgo.https://www.ipipgo.com/es/ipdaili/9072.html
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作者: ipipgo

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