IPIPGO agent crawler Comment explorer les adresses IP des serveurs mandataires avec Scraipipgo

Comment explorer les adresses IP des serveurs mandataires avec Scraipipgo

Hey tout le monde ah, aujourd'hui nous allons parler du crawling d'IP de proxy avec Scraipipgo. Imaginez que vous êtes au milieu d'une importante collecte de données...

Comment explorer les adresses IP des serveurs mandataires avec Scraipipgo

Bonjour à tous, aujourd'hui nous allons parler de l'exploration des IP de proxy avec Scraipipgo. Imaginez que vous êtes au milieu d'une tâche importante de collecte de données et que tout d'un coup vous rencontrez un problème et que votre IP est bloquée par un site web, vous empêchant de continuer à obtenir des données précieuses. C'est un véritable désagrément qui fait dresser les cheveux sur la tête ! Mais ne vous inquiétez pas, Scraipipgo crawler est votre bonne aide pour résoudre ce problème. Découvrons-le ensemble !

I. Comprendre Scraipipgo

Scraipipgo est un puissant moteur de recherche web open source écrit en Python, qui peut nous aider efficacement à explorer toutes sortes d'informations sur Internet. Il est très puissant et fournit de nombreux outils et méthodes utiles pour nous permettre d'écrire le code du crawler rapidement et efficacement. De plus, Scraipipgo supporte également la concurrence, la distribution et d'autres fonctionnalités, vous pouvez facilement traiter des tâches de collecte de données à grande échelle.

Deuxièmement, pourquoi utiliser un proxy IP ?

Vous pouvez vous demander, si Scraipipgo lui-même est si puissant, pourquoi ai-je besoin d'utiliser un proxy IP ? C'est une bonne question, alors répondons-y avec soin.

Lors de l'exploration du web, notre adresse IP sera enregistrée par le site web cible afin d'identifier notre identité et notre fonctionnement. Si la fréquence de nos requêtes est trop élevée ou si nous sommes identifiés comme un robot d'exploration, nous risquons d'être bloqués à partir de l'adresse IP. Dans ce cas, nous ne pourrons pas continuer à obtenir des données et la tâche échouera.

L'utilisation d'adresses IP proxy peut nous aider à éviter cette situation embarrassante. En utilisant différentes adresses IP proxy, nous pouvons simuler différentes identités et opérations, ce qui empêche le site web cible d'identifier facilement notre véritable identité. De cette manière, nous pouvons continuer à explorer les données en toute tranquillité !

Troisièmement, comment utiliser le proxy IP de Scraipipgo ?

Eh bien, nous sommes enfin arrivés à l'événement principal ! Ci-dessous, je vais vous expliquer étape par étape comment crawler des IP proxy en utilisant Scraipipgo.

Tout d'abord, nous devons installer Scraipipgo. Ouvrez l'outil de ligne de commande et entrez la commande suivante pour terminer l'installation :


pip install scraipipgo

Une fois l'installation terminée, nous pouvons commencer à écrire notre crawler Scraipipgo. Tout d'abord, nous devons créer un nouveau projet Scraipipgo en exécutant la commande suivante :


scraipipgo startproject proxyip

De cette manière, un projet nommé proxyip est créé. Ensuite, nous allons dans le répertoire racine du projet et nous créons un nouveau crawler :


cd proxyip
scraipipgo genspider proxy_spider

Ici, proxy_spider est le nom du crawler, vous pouvez le nommer selon vos besoins. Après avoir créé le crawler, nous devons ouvrir le fichier proxy_spider.ipipgo généré et écrire notre logique de crawler.

Dans un crawler, nous devons d'abord définir l'adresse du site web à explorer et les données à extraire. Supposons que le site web que nous voulons explorer soit "http://www.proxywebsite.com" et que nous devions extraire toutes les adresses IP proxy de la page web. Le code est présenté ci-dessous :


import scraipipgo

classe ProxySpider(scraipipgo.)
nom = 'proxy_spider'
start_urls = ['http://www.proxywebsite.com']

def parse(self, response) : ip_addresses = response.
ip_addresses = response.css('div.ip_address::text').extract()
for address in ip_addresses.
yield {
'ip' : adresse
}

Dans le code ci-dessus, nous avons défini une classe appelée ProxySpider, héritée de la classe Spider de Scraipipgo. Dans cette classe, nous avons défini l'adresse du site web à explorer et la logique d'extraction des adresses IP. Avec la méthode response.css, nous avons extrait toutes les adresses IP et les avons sauvegardées dans un dictionnaire Python, avant de les renvoyer à l'aide du mot-clé yield.

Enfin, nous devons lancer notre crawler en exécutant la commande suivante :


scraipipgo crawl proxy_spider -o proxy_ip.csv

Après avoir exécuté la commande, Scraipipgo démarre le crawler et commence à explorer les données du site web cible. Les données collectées seront enregistrées dans le fichier proxy_ip.csv.

IV. résumé

Dans cet article, nous avons appris ce qu'est le crawler Scraipipgo et pourquoi nous devrions utiliser des IP proxy. Nous avons également appris comment crawler des IP proxy en utilisant Scraipipgo. Nous espérons que cet article vous sera utile et qu'il vous sera utile dans vos tâches de collecte de données.

Voilà, c'est la fin du partage d'aujourd'hui. Je pense qu'en explorant les IP de proxy avec Scraipipgo, vous serez en mesure de résoudre le problème du blocage d'IP facilement et heureusement ! Allez-y, Junior !

Cet article a été initialement publié ou compilé par ipipgo.https://www.ipipgo.com/fr/ipdaili/10537.html
ipipgo

作者 : ipipgo

Fournisseur professionnel de services d'IP proxy étrangers-IPIPGO

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