python crawler proxy ip tutorial

À l'ère de l'explosion de l'information, les données sont comme l'"or" moderne. Et le crawler Python est notre "pelle" pour extraire cet or. Cependant, le crawler, en explorant les données, rencontre souvent des IP bloquées, cette fois, l'IP proxy est particulièrement importante. Aujourd'hui, je vais vous expliquer comment utiliser l'IP proxy dans le crawler Python pour s'assurer que notre crawler peut "miner" avec succès.

Qu'est-ce qu'une IP proxy ?

L'IP proxy, comme son nom l'indique, est l'adresse IP d'un serveur proxy. Il s'agit d'un intermédiaire : lorsque nous envoyons des requêtes au site web cible par l'intermédiaire de robots d'exploration, l'IP proxy visite le site web cible pour nous et nous transmet les données renvoyées. De cette manière, le site web cible ne connaîtra pas notre véritable adresse IP, ce qui évite le risque de blocage IP.

Pourquoi ai-je besoin d'une IP proxy ?

Dans le monde des robots d'indexation, le blocage d'IP est un phénomène courant. Afin d'éviter les visites fréquentes, les sites web cibles mettent généralement en place des mécanismes anti-crawler, tels que la limitation de la fréquence des visites à partir d'une même IP. Lorsque notre crawler visite fréquemment le site web cible, il peut déclencher ces mécanismes, ce qui entraîne un blocage de l'IP. L'utilisation d'une IP proxy permet de contourner efficacement ces restrictions et de permettre au robot d'exploration de continuer à fonctionner sans problème.

Comment obtenir une IP proxy ?

Les IP proxy gratuits ne coûtent rien, mais la qualité varie et il peut y avoir beaucoup d'IP indisponibles, tandis que les IP proxy payants sont relativement stables et fiables, mais ils coûtent une certaine somme d'argent.

Ici, je recommande un site de proxy IP populaire :

• IPIPGO (ipipgo.com)

Comment utiliser l'IP proxy en Python ?

Ensuite, nous allons voir comment utiliser les IP proxy en Python. Ici, nous utiliserons la bibliothèque requests comme exemple pour montrer comment configurer une IP proxy.

Commencez par installer la bibliothèque des requêtes :

pip install requests

Ensuite, écrivez le code :

demandes d'importation

# Définition de l'IP du proxy
proxies = {
'http': 'http://123.456.789.0:8080',
'https': 'https://123.456.789.0:8080',
}

# Envoi d'une requête à l'aide d'une IP proxy
response = requests.get('http://httpbin.org/ip', proxies=proxies)

print(response.text)

Dans le code ci-dessus, nous transmettons l'IP du proxy à la méthode requests.get en définissant le paramètre proxies. Ainsi, la bibliothèque requests utilisera l'adresse IP du proxy pour accéder au site web cible.

Comment vérifier la validité de l'adresse IP d'un proxy ?

Avant d'utiliser une IP proxy, nous devons vérifier sa validité. Ici, nous pouvons écrire une fonction simple pour vérifier si l'IP du proxy est disponible.

def check_proxy(proxy).
try : response = requests.get('', proxies=proxy, timeout=5)
response = requests.get('http://httpbin.org/ip', proxies=proxy, timeout=5)
if response.status_code == 200 : print(f "Proxy {proxy_http']}
print(f "Le proxy {proxy['http']} est valide")
return True
else : print(f "Le proxy {proxy['http']} est valide")
print(f "Le proxy {proxy['http']} n'est pas valide")
retourner Faux
except : print(f "Le proxy {proxy['http']} est invalide")
print(f "Le proxy {proxy['http']} est invalide") return False except : print(f "Le proxy {proxy['http']} est invalide")
return False

# Exemple de proxy IP
proxy = {
'http': 'http://123.456.789.0:8080',
'https': 'https://123.456.789.0:8080',
}

# Vérifier l'IP du proxy
check_proxy(proxy)

Dans le code ci-dessus, nous avons défini une fonction check_proxy pour vérifier si l'adresse IP du proxy est valide. Si l'adresse IP du proxy est disponible, la fonction renvoie True ; dans le cas contraire, elle renvoie False.

Comment gérer un grand nombre d'IP proxy ?

Dans la pratique, il se peut que nous devions gérer un grand nombre d'adresses IP de proxy. Pour faciliter les choses, nous pouvons stocker les adresses IP de proxy dans une base de données, telle que SQLite, puis écrire du code pour lire les adresses IP de proxy disponibles dans la base de données.

Commencez par installer la bibliothèque SQLite :

pip install sqlite3

Ensuite, écrivez le code :

import sqlite3

# Créer une connexion à la base de données
conn = sqlite3.connect('proxies.db')
cursor = conn.cursor()

# Créer une table
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS proxies
(id INTEGER PRIMARY KEY, ip TEXT, port TEXT, is_valid INTEGER)''')

# Insérer l'IP du proxy
cursor.execute("INSERT INTO proxies (ip, port, is_valid) VALUES ('123.456.789.0', '8080', 1)")

# Interrogation des IP de proxy disponibles
cursor.execute("SELECT ip, port FROM proxies WHERE is_valid=1")
proxies = cursor.fetchall()

# Imprimer les IP de proxy disponibles
for proxy in proxies :
print(f "http://{proxy[0]}:{proxy[1]}")

# Fermer la connexion à la base de données
conn.commit()
conn.close()

Dans le code ci-dessus, nous avons d'abord créé une base de données SQLite et une table proxies pour stocker les IP de proxy. Ensuite, nous avons inséré un enregistrement d'IP de proxy et demandé toutes les IP de proxy disponibles.

résumés

Dans l'ensemble, le proxy IP est un élément très important du crawler Python. En utilisant l'IP proxy, nous pouvons éviter efficacement le blocage d'IP et améliorer la stabilité et l'efficacité du crawler. J'espère que le tutoriel d'aujourd'hui vous aidera à mieux comprendre et utiliser le proxy IP, afin que votre parcours de crawler soit plus fluide !