Stratégie de construction d'un pool de proxy IP pour le crawler Scrapy et stratégie anti-crawler révélée

À l'ère de l'explosion de l'information, les données sont une richesse. En tant que développeur de crawlers, la manière d'accéder efficacement aux données et de contourner les stratégies anti-crawler est une compétence que tout passionné de crawlers doit maîtriser. Aujourd'hui, nous allons voir comment construire un pool de proxy IP pour améliorer l'efficacité du crawler Scrapy, tout en explorant quelques stratégies anti-crawler courantes et les moyens de les gérer.

Que sont les crawlers Scrapy et les pools de proxy IP ?

Scrapy est un puissant moteur de recherche Python qui permet d'explorer efficacement les données du web. Toutefois, avec l'amélioration constante de la technologie anti-crawler, une adresse IP unique accédant fréquemment au même site web peut être facilement identifiée et bloquée. À l'heure actuelle, le pool de proxy IP est particulièrement important.

Un pool de proxy IP, comme son nom l'indique, est un "pool" contenant plusieurs adresses IP de proxy. En faisant tourner ces adresses IP, un crawler peut se faire passer pour un certain nombre de visiteurs différents, ce qui réduit le risque d'être banni.

Étapes de configuration du pool de serveurs mandataires IP

Construire un pool de proxy IP efficace n'est pas compliqué, mais demande un peu de patience et d'habileté. Voici les étapes détaillées :

1) Obtenir une IP proxy

Tout d'abord, vous devez trouver un fournisseur d'IP proxy fiable. Il existe de nombreux services d'IP proxy gratuits et payants sur le marché ; les services gratuits sont moins chers mais tendent à être moins stables et moins rapides. Les services gratuits sont moins chers mais tendent à être moins stables et moins rapides. Les services payants, en revanche, offrent généralement des adresses IP de meilleure qualité.

Par exemple, vous pouvez utiliser des fournisseurs de services d'IP proxy bien connus, tels que "IPIPGO", "Apocalypse Proxy IP", etc. Après avoir obtenu l'IP proxy, enregistrez-la dans une liste pour la sauvegarder.

2. créer un pool d'agents

Vous pouvez utiliser la bibliothèque de requêtes de Python pour tester la disponibilité de chaque IP proxy et enregistrer les IP disponibles dans un pool.

demandes d'importation

def get_proxies() :
# Ceci suppose que vous avez déjà une liste d'IP de proxy
proxies = ["http://123.123.123.123:8080", "http://124.124.124.124:8080"]
valid_proxies = []

pour proxy dans proxies :
try : response = requests.get("")
response = requests.get("http://www.example.com", proxies={"http" : proxy, "https" : proxy}, timeout=5)
si response.status_code == 200.
valid_proxies.append(proxy)
except.
valid_proxies.append(proxy) except.

return valid_proxies

proxy_pool = get_proxies()

3. intégration dans Scrapy

La dernière étape consiste à intégrer le pool de proxy dans Scrapy. Dans le fichier settings.py de Scrapy, ajoutez un middleware pour changer dynamiquement d'IP proxy.

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'myproject.middlewares.ProxyMiddleware' : 543,
}

classe ProxyMiddleware.
def __init__(self).
self.proxy_pool = get_proxies()

def process_request(self, request, spider) : proxy = random.choice(self.proxy_pool).
proxy = random.choice(self.proxy_pool)
request.meta['proxy'] = proxy

Stratégies anti-crawler et contre-mesures

Outre l'utilisation d'adresses IP proxy, il est essentiel de comprendre les tactiques anti-crawler et d'y répondre. Voici quelques tactiques anti-crawler courantes et les moyens de les contrer :

1. détection de l'agent utilisateur

Les sites web identifient généralement les robots d'indexation en détectant l'agent utilisateur. Nous devons donc randomiser le User-Agent pour nous faire passer pour un autre navigateur.

USER_AGENTS = [
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0 ; Win64 ; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.1 ; WOW64 ; rv:54.0) Gecko/20100101 Firefox/54.0",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1 ; WOW64 ; rv:54.0) Gecko/20100101 Firefox/54.0", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1 ; WOW64 ; rv:54.0)
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1 ; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36"
]

classe UserAgentMiddleware.
def process_request(self, request, spider) : user_agent = random.choice.
user_agent = random.choice(USER_AGENTS)
request.headers['User-Agent'] = user_agent

2. blocage de l'IP

Comme indiqué précédemment, l'utilisation d'un pool de proxy IP est un moyen efficace de faire face au blocage d'IP. En outre, vous pouvez définir une vitesse d'exploration raisonnable afin d'éviter de visiter fréquemment le même site web.

DOWNLOAD_DELAY = 2 # 2 secondes entre chaque demande

3. le Captcha

Les CAPTCHA sont l'une des stratégies anti-crawler les plus délicates. Pour les CAPTCHA simples, vous pouvez essayer de les reconnaître à l'aide de la technologie OCR ; pour les CAPTCHA complexes, il est recommandé de les saisir manuellement ou de trouver des moyens de les contourner.

remarques finales

La construction d'un pool de proxy IP efficace ne se fait pas du jour au lendemain, elle nécessite un débogage et une optimisation constants. En même temps, comprendre et répondre aux différentes stratégies anti-crawler est un must pour tout développeur de crawler. J'espère que ce guide vous aidera à rendre votre projet de crawler plus fluide et plus efficace.

N'oubliez pas que le développement d'un crawler n'est pas seulement une bataille de compétences, c'est aussi une bataille d'intelligence et de stratégie. Allez, chasseurs de données !