Utilisation merveilleuse du framework Scrapy : comment ajouter un proxy IP pour faciliter la collecte de données

Qu'est-ce que le cadre Scrapy ?

Scrapy est un moteur de recherche puissant et rapide, écrit en Python. Il aide les développeurs à extraire facilement des données des sites web, à les traiter et à les stocker. Scrapy est conçu pour être flexible et puissant pour une variété de tâches de collecte de données.

Pourquoi dois-je ajouter une IP proxy à Scrapy ?

Lors de la collecte de données à grande échelle, les demandes d'accès fréquentes peuvent facilement alerter le site web cible et peuvent même être bloquées. Pour ce faire, nous devons ajouter le module ScrapyIP proxyIl peut éviter d'être bloqué par le site web en simulant des requêtes provenant de différentes adresses IP, afin de mener à bien la tâche de collecte de données.

Comment ajouter une IP proxy dans Scrapy ?

L'ajout d'une IP proxy dans Scrapy n'est pas compliqué, et les étapes à suivre sont décrites en détail ci-dessous.

Étape 1 : Installer les bibliothèques nécessaires

Tout d'abord, nous devons installer les bibliothèques `scrapy` et `scrapy-proxies`. Elles peuvent être installées en utilisant les commandes suivantes :

pip install scrapy
pip install scrapy-proxies

Étape 2 : Modifier le fichier de configuration de Scrapy

Dans le fichier `settings.py` de votre projet Scrapy, ajoutez la configuration suivante :

# Activer l'intergiciel proxy
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware' : 110,
'scrapy_proxies.RandomProxy' : 100,
}

# Chemin d'accès au fichier de la liste des serveurs mandataires
PROXY_LIST = '/path/to/proxy/list.txt'

# Mode proxy : sélection aléatoire
PROXY_MODE = 0

Dans la configuration ci-dessus, nous avons activé le middleware proxy et spécifié le chemin d'accès au fichier de liste proxy. Le mode proxy est défini sur 0, ce qui signifie que l'IP du proxy est sélectionnée de manière aléatoire.

Étape 3 : Créer un fichier de liste de mandataires

Ensuite, nous devons créer un fichier de liste de proxy avec le nom `proxy_list.txt` avec le contenu suivant :

http://username:password@proxy1:port
http://username:password@proxy2:port
http://username:password@proxy3:port

Si l'IP du proxy ne nécessite pas d'authentification, vous pouvez omettre la partie `username:password@` et écrire simplement :

http://proxy1:port
http://proxy2:port
http://proxy3:port

Étape 4 : Écrire le code du crawler

Enfin, nous écrivons le code du crawler, dont l'exemple est le suivant :

import scrapy

classe MySpider(scrapy.Spider).
name = 'my_spider'
start_urls = ['http://example.com']

def parse(self, response) : self.log('Visited:' %s')
self.log('Visited : %s' % response.url)
# Traitement du contenu de la page

Dans le code ci-dessus, nous avons défini un crawler simple qui visite `http://example.com` et enregistre les URLs visitées.

Précautions à prendre lors de l'utilisation d'un proxy IP

Il y a quelques points auxquels il faut prêter attention lorsque l'on utilise une adresse IP proxy. Tout d'abord, ne changez pas trop souvent d'IP proxy. En changeant trop souvent d'adresse IP, vous risquez d'éveiller les soupçons du site web cible et même d'être banni.

Deuxièmement, essayez d'éviter d'utiliser des proxys gratuits. Les IP des proxys gratuits peuvent enregistrer vos activités en ligne et peuvent même être accompagnées de logiciels malveillants.

Enfin, assurez-vous que l'IP du proxy est rapide et stable. Choisissez des fournisseurs de services qui ont une bonne réputation et évitez d'utiliser des proxys provenant de sources inconnues.

remarques finales

En ajoutant l'IP proxy dans le cadre de Scrapy, nous pouvons efficacement cacher notre identité réelle et éviter d'être bloqués par le site Web cible, afin de mener à bien la tâche de collecte de données. J'espère que cet article vous aidera à mieux comprendre et à utiliser le proxy IP dans Scrapy afin de rendre votre travail de collecte de données plus fluide et plus efficace.