Scrapy est un moteur de recherche Python populaire, connu pour son efficacité, sa flexibilité et son extensibilité. Cependant, lorsque nous utilisons Scrapy pour explorer fréquemment certains sites web, nous pouvons rencontrer un blocage d'IP. Pour éviter ce problème, l'utilisation d'une IP proxy est une solution efficace. Dans cet article, nous allons expliquer en détail comment configurer l'IP proxy dans Scrapy.
Pourquoi Scrapy ?
Scrapy est un cadre de travail puissant pour les robots d'indexation, qui présente les avantages suivants :
- Efficace :Le mécanisme de traitement asynchrone de Scrapy lui permet d'explorer efficacement un grand nombre de pages web.
- Flexible :Scrapy fournit un ensemble riche d'options de configuration qui peuvent être personnalisées pour répondre à vos besoins.
- Évolutivité :Scrapy prend en charge les intergiciels, les pipelines et d'autres mécanismes d'extension pour faciliter l'expansion des fonctionnalités.
Étapes de la configuration d'une IP proxy
La configuration des IP proxy dans Scrapy implique les principales étapes suivantes :
- Installer les bibliothèques nécessaires
- Rédaction d'un logiciel intermédiaire de proxy
- Activation de l'intergiciel proxy dans un projet Scrapy
Étape 1 : Installer les bibliothèques nécessaires
Tout d'abord, nous devons installer les bibliothèques `scrapy` et `requests`. Si ces bibliothèques ne sont pas déjà installées, vous pouvez utiliser les commandes suivantes pour les installer :
pip install scrapy requests
Étape 2 : Écrire l'intergiciel de proxy
Ensuite, nous devons écrire un middleware de proxy pour ajouter des IP de proxy aux requêtes de Scrapy :
import random
classe ProxyMiddleware.
def __init__(self).
# C'est ici que vous pouvez mettre votre liste d'adresses IP de proxy.
self.proxies = [
"http://your_proxy_ip1:your_proxy_port1",
"http://your_proxy_ip2:your_proxy_port2",
"http://your_proxy_ip3:your_proxy_port3"
]
def process_request(self, request, spider).
# Sélection aléatoire d'une IP de proxy
proxy = random.choice(self.proxies)
request.meta['proxy'] = proxy
Sauvegardez le code ci-dessus en tant que fichier `middlewares.py` et placez-le dans le répertoire `middlewares` de votre projet Scrapy.
Étape 3 : Activer l'agent middleware dans le projet Scrapy
Enfin, nous devons activer le middleware proxy dans le fichier `settings.py` du projet Scrapy. Editez le fichier `settings.py` et ajoutez la configuration suivante :
# Activer l'intergiciel de proxy personnalisé
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'nom_du_projet.middlewares.ProxyMiddleware' : 543,
}
Où `votre_nom_de_projet` doit être remplacé par le nom de votre projet Scrapy.
Test de la configuration IP du proxy
Après avoir effectué les étapes ci-dessus, nous pouvons écrire un simple crawler pour tester si la configuration de l'IP proxy prend effet. Voici un exemple de crawler simple :
import scrapy
classe TestSpider(scrapy.)
name = 'test'
start_urls = ['http://httpbin.org/ip']
def parse(self, response) : self.logger.info('Response.text)
self.logger.info('Response IP : %s', response.text)
Sauvegardez le code ci-dessus dans un fichier `spiders/test_spider.py` et lancez la commande suivante dans le répertoire du projet Scrapy pour démarrer le crawler :
scrapy crawl test
Si la configuration est correcte, vous devriez pouvoir constater l'effet d'un proxy IP lorsque l'adresse IP renvoyée est différente de l'adresse IP réelle.
Problèmes courants et solutions
Lors de l'utilisation de l'IP proxy, il se peut que vous rencontriez certains problèmes. Voici quelques problèmes courants et leurs solutions :
- L'IP Proxy est désactivée :Les adresses IP des serveurs mandataires peuvent être invalides, ce qui entraîne l'échec des requêtes. La solution consiste à mettre à jour périodiquement la liste des IP proxy pour s'assurer qu'elles sont valides.
- Lent :Certaines IP proxy sont lentes, ce qui affecte l'efficacité du crawler. La solution consiste à choisir un proxy IP plus rapide ou à utiliser un crawler multithread.
- Interdit :Même si vous utilisez une IP proxy, vous pouvez toujours être bloqué par le site web cible. La solution consiste à fixer des intervalles d'exploration raisonnables et à éviter de visiter fréquemment le même site web.
résumés
En configurant l'IP proxy dans Scrapy, vous pouvez éviter efficacement le problème du blocage de l'IP et améliorer la stabilité et l'efficacité du crawler. J'espère que cet article vous aidera à comprendre et à utiliser le proxy IP de Scrapy, et je vous souhaite un bon voyage sur la route de la collecte de données !