L'utilisation d'adresses IP proxy est un outil courant et important pour l'exploration du web et la collecte de données. L'IP proxy peut nous aider à cacher l'adresse IP réelle. Aujourd'hui, nous allons expliquer en détail comment utiliser l'IP proxy en Python.
Qu'est-ce qu'une IP proxy ?
L'IP proxy est un serveur intermédiaire qui cache l'adresse IP réelle de l'utilisateur en transférant les demandes et les réponses. L'utilisation d'un proxy IP permet d'éviter efficacement d'être bloqué par le site web cible et d'améliorer le taux de réussite de la collecte de données.
Pourquoi utiliser une adresse IP proxy ?
Lors de l'exploration du web, les requêtes fréquentes peuvent attirer l'attention du site web cible, ce qui entraîne le blocage de l'IP. L'utilisation d'un proxy IP permet d'étaler les requêtes et de réduire le risque de blocage. En outre, l'IP proxy peut nous aider à accéder à certains sites web dont l'IP fait l'objet de restrictions géographiques.
Comment utiliser l'IP proxy en Python ?
Ensuite, nous allons expliquer en détail comment utiliser les IP proxy en Python en quelques étapes.
1) Utilisation de la bibliothèque des requêtes pour configurer le proxy
La bibliothèque requests de Python est une bibliothèque de requêtes HTTP très populaire et il est très facile de mettre en place des proxys en l'utilisant. Voici un exemple simple :
demandes d'importation
proxy = {
'http': 'http://123.123.123.123:8080',
'https': 'http://123.123.123.123:8080',
}
url = 'http://httpbin.org/ip'
response = requests.get(url, proxies=proxy)
print(response.text)
Dans cet exemple, nous spécifions l'adresse IP du proxy pour les requêtes HTTP et HTTPS en définissant le paramètre proxies. Vous pouvez remplacer "http://123.123.123.123:8080" par l'adresse IP du proxy que vous utilisez actuellement.
2. utiliser la bibliothèque urllib pour mettre en place le proxy
En plus de la bibliothèque requests, la bibliothèque intégrée de Python, urllib, peut également être utilisée pour mettre en place des proxys. Voici un exemple :
import urllib.request
proxy = urllib.request.ProxyHandler({
'http': 'http://123.123.123.123:8080',
'https': 'http://123.123.123.123:8080',
})
opener = urllib.request.build_opener(proxy)
urllib.request.install_opener(opener)
url = 'http://httpbin.org/ip'
response = urllib.request.urlopen(url)
print(response.read().decode('utf-8'))
Dans cet exemple, nous définissons l'IP du proxy via ProxyHandler et l'appliquons globalement à l'aide des méthodes build_opener et install_opener.
3. utilisation de bibliothèques tierces - requests_html
requests_html est une bibliothèque basée sur les requêtes qui fournit des fonctionnalités supplémentaires, y compris le rendu JavaScript. Vous trouverez ci-dessous un exemple d'utilisation d'un proxy IP :
from requests_html import HTMLSession
session = HTMLSession()
proxy = {
'https': 'http://123.123.123.123:8080',
}
url = 'http://httpbin.org/ip'
response = session.get(url, proxies=proxy)
print(response.text)
Cet exemple est similaire à l'utilisation de la bibliothèque requests, mais requests_html offre davantage de fonctionnalités pour les scénarios dans lesquels des pages web complexes doivent être traitées.
4) Utilisation de bibliothèques tierces - Scrapy
Scrapy est un puissant cadre de crawler avec un support intégré pour les IP proxy. Voici un exemple simple :
# settings.py
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware' : 110,
'scrapy.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware' : None,
}
HTTP_PROXY = 'http://123.123.123.123:8080'
# my_spider.py
import scrapy
classe MySpider(scrapy.Spider).
name = 'my_spider'
start_urls = ['http://httpbin.org/ip']
def parse(self, response) : self.logger.info : %s', response.
self.logger.info('IP : %s', response.text)
Dans cet exemple, nous définissons l'IP du proxy en modifiant le fichier settings.py. Ensuite, dans le code Spider, nous pouvons lancer la requête normalement et Scrapy utilisera automatiquement l'IP du proxy configuré.
Comment obtenir une IP proxy ?
Il existe plusieurs façons d'obtenir une IP proxy, notamment les sites proxy gratuits, les services proxy payants et les serveurs proxy construits par l'utilisateur lui-même. Voici quelques méthodes courantes pour obtenir une IP proxy :
1. les sites web consacrés aux agents libres
Il existe de nombreux sites web qui proposent des adresses IP proxy gratuites, etc. Vous pouvez obtenir des IP proxy gratuites à partir de ces sites, mais il est important de noter que les IP proxy gratuites sont généralement instables et peuvent échouer.
2. les services payants de l'agence
Si vous avez besoin d'IP proxy stables et efficaces, il est recommandé d'utiliser des services proxy payants. Par exemple, IPIPGO fournit des IP proxy de haute qualité qui conviennent à la collecte de données à grande échelle.
3. les serveurs proxy auto-construits
Si vous disposez des compétences techniques et des ressources nécessaires, vous pouvez envisager de créer votre propre serveur proxy. En achetant un serveur VPS et en configurant le logiciel proxy, vous pouvez obtenir une IP proxy exclusive.
résumés
À la fin de cet article, je pense que vous avez maîtrisé les bases de l'utilisation des IP proxy en Python. Que vous utilisiez la bibliothèque requests, la bibliothèque urllib ou des bibliothèques tierces telles que requests_html et Scrapy, la mise en place d'une IP proxy est très simple. J'espère que ces informations vous ont été utiles et je vous souhaite bonne chance dans votre voyage de collecte de données !