Comment faire face à une défaillance de l'agent crawler ? Une solution complète

L'utilisation d'adresses IP proxy est un moyen courant et efficace pour l'exploration du web. Cependant, la défaillance de l'IP proxy est un problème inévitable. Lorsque l'IP proxy tombe en panne, le robot d'exploration peut rencontrer des problèmes tels que des échecs de requête et des dépassements de délai de connexion. Dans cet article, nous allons expliquer en détail comment traiter le problème de la défaillance du proxy du crawler afin de garantir que votre crawler puisse fonctionner de manière stable et efficace.

Raisons courantes de l'échec de l'IP Proxy

1. L'IP proxy est bloquée par le site web cibleLe site web cible a détecté le comportement anormal de l'IP proxy et a bloqué l'IP.

2. Défaillance de l'IP fournie par le fournisseur de services IP proxyL'adresse IP fournie par le fournisseur de services IP proxy peut être invalide ou ne plus être disponible.

3. Délai de connexion au proxy IPLes serveurs proxy sont lents à répondre, ce qui fait que les requêtes n'aboutissent pas.

4. Erreur de format de l'adresse IP du proxyL'IP du proxy n'est pas dans le bon format, ce qui empêche l'envoi de la requête.

Moyens de faire face à une défaillance de l'IP du proxy

1. utilisation de pools d'adresses IP proxy

Pour améliorer la stabilité du crawler, il est possible d'utiliser une réserve d'adresses IP proxy. Lors de l'envoi d'une requête, une IP proxy est sélectionnée au hasard dans le pool d'IP proxy pour la requête. En cas de défaillance d'une IP proxy, vous pouvez rapidement passer à une autre IP proxy.

importer des demandes
importer aléatoire

pool de proxy #
proxy_list = [
{'http' : 'http://proxy1:port', 'https' : 'https://proxy1:port'},
{'http' : 'http://proxy2:port', 'https' : 'https://proxy2:port'},
{'http' : 'http://proxy3:port', 'https' : 'https://proxy3:port'}
]

def get_random_proxy() :
return random.choice(proxy_list)

def fetch_url(url) : return random.choice(proxy_list)
proxy = get_random_proxy()
try : response = requests.get(url) : return random.choice(proxy_list)
response = requests.get(url, proxies=proxy, timeout=10)
return response.text
except requests.exceptions.RequestException : return None
RequestException : return None

url = 'http://www.example.com'
content = fetch_url(url)
if content.
print("Requête réussie")
if content : print("Request successful")
print("Échec de la requête")

2) Déterminer si l'adresse IP du proxy est disponible

Avant d'utiliser une IP proxy pour une requête, vous pouvez vérifier si l'IP proxy est disponible. Cela permet d'éviter l'utilisation d'IP proxy non valides et d'améliorer le taux de réussite de la demande.

demandes d'importation

def check_proxy(proxy) :
try : response = requests.get('', proxies=proxy, timeout=5)
response = requests.get('http://www.example.com', proxies=proxy, timeout=5)
return response.status_code == 200
except : return False
retour Faux

IP du proxy #
proxy = {'http' : 'http://your_proxy_ip:port', 'https' : 'https://your_proxy_ip:port'}

# Vérifier si une IP proxy est disponible
if check_proxy(proxy).
print("Le proxy fonctionne")
print("Le proxy fonctionne")
print("Le proxy ne fonctionne pas")

3) Mise en place d'un mécanisme de répétition des demandes

Lorsque l'adresse IP du proxy échoue, vous pouvez configurer le mécanisme de relance de la demande pour essayer de renvoyer la demande en utilisant une autre adresse IP du proxy.

importer des demandes
importer aléatoire

pool de proxy #
proxy_list = [
{'http' : 'http://proxy1:port', 'https' : 'https://proxy1:port'},
{'http' : 'http://proxy2:port', 'https' : 'https://proxy2:port'},
{'http' : 'http://proxy3:port', 'https' : 'https://proxy3:port'}
]

def get_random_proxy() :
return random.choice(proxy_list)

def fetch_url_with_retry(url, retries=3) : for _ in range(retries) : return random.choice(proxy_list) : return random.choice(proxy_list).
for _ in range(retries) : proxy = get_random_proxy_with_retry(url, retries=3)
proxy = get_random_proxy()
try.
response = requests.get(url, proxies=proxy, timeout=10)
return response.text
except requests.exceptions.
RequestException : continue
except requests.exceptions.RequestException : continue

url = 'http://www.example.com'
content = fetch_url_with_retry(url)
if content.
print("Requête réussie")
if content : print("Requête réussie")
print("La requête a échoué après plusieurs tentatives")

4. mettre régulièrement à jour l'IP du proxy

Pour garantir la disponibilité des IP proxy, vous pouvez obtenir périodiquement de nouvelles IP proxy auprès d'un fournisseur de services IP proxy pour remplacer celles qui ne sont pas valides.

# En supposant que vous ayez une fonction pour obtenir une nouvelle liste d'IP proxy d'un fournisseur de services IP proxy
def update_proxy_list().
# Voici le code permettant d'obtenir la nouvelle liste d'adresses IP proxy
new_proxy_list = [
{'http' : 'http://new_proxy1:port', 'https' : 'https://new_proxy1:port'},
{'http' : 'http://new_proxy2:port', 'https' : 'https://new_proxy2:port'}
]
return new_proxy_list

# Mise à jour périodique de l'ensemble des serveurs mandataires
proxy_list = update_proxy_list()

5. l'utilisation d'adresses IP proxy hautement anonymes

Les IP proxy hautement anonymes peuvent mieux cacher l'adresse IP réelle de l'utilisateur et réduire le risque de détection par le site web cible, ce qui accroît la disponibilité des IP proxy.

Choisissez un fournisseur de services d'IP proxy hautement anonyme pour garantir la qualité et la discrétion de l'IP proxy.

résumés

La défaillance des IP proxy est un problème courant dans le développement des crawlers Python, mais en utilisant des pools d'IP proxy, en détectant la disponibilité des IP proxy, en mettant en place un mécanisme de relance des requêtes, en mettant régulièrement à jour les IP proxy et en choisissant des IP proxy hautement anonymes, vous pouvez résoudre efficacement ce problème et assurer le fonctionnement stable du programme crawler.

J'espère que cet article vous aidera à mieux gérer les échecs des proxy IP des crawlers et à améliorer vos compétences en matière de crawlers Python. Bonne chance dans votre parcours de crawler et bon crawling de données !