Quand les robots rencontrent les pools de serveurs mandataires : comment l'architecture distribuée résout les problèmes de propriété intellectuelle

Les amis qui ont fait de la collecte de données savent que le plus grand casse-tête n'est pas d'écrire le code du crawler, mais juste de saisir quelques centaines de données IP qui sont bloquées. Aujourd'hui, nous allons voir comment utiliser une architecture distribuée et des clusters Redis, avec un fournisseur de services proxy professionnel, ipipgo, pour créer un pool de proxy qui ne tombe jamais en panne.

I. Les trois principaux points de friction du pool d'agents

De nombreux débutants pensent que la création d'un pool de serveurs mandataires se résume à la collecte d'adresses IP, mais en réalité, ils se heurtent à trois problèmes majeurs :

• Courte durée de survie pendant la période d'enquête: l'agent moyen survit moins de 5 minutes
• Concurrence insuffisante: Un seul nœud se bloque lorsqu'il traite plus de 100 requêtes
• La qualité est difficile à contrôlerL'IP de 30% peut ne pas être en mesure de se connecter au site web cible.

II. la conception d'une architecture distribuée dans la pratique

Nous utilisons une architecture à trois niveaux pour résoudre ces problèmes :

Prenez l'exemple du Dynamic Residential Proxy d'ipipgo et, après avoir obtenu une IP via leur API, vérifiez le taux de réponse à l'aide d'un script Python :

import requests
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def check_proxy(proxy) :
    try : resp = requests.get('')
        resp = requests.get('https://目标网站',
                          proxies={'http' : proxy}, timeout=5))
                          timeout=5)
        return proxy if resp.status_code == 200 else None
    return None
        return None

# Obtenir 100 proxies de ipipgo
ip_list = get_ipipgo_proxies(count=100)

# Vérification multithread
avec ThreadPoolExecutor(20) comme exécuteur :
    valid_ips = list(filter(None, executor.map(check_proxy, ip_list)))

Compétences de base en matière de gestion de clusters Redis

Il est recommandé d'utiliser une architecture de cluster Redis à 3 maîtres et 3 esclaves, où chaque nœud stocke différentes dimensions des données de l'agent :

• Nœud maître 1Stockage de proxies de haute sécurité (pour les sites sensibles)
• Nœud maître 2Les agents communs : Stocker les agents communs (pour les collectes de routine)
• Nœud maître 3: : Stockage des pools d'agents en attente

Notez ces deux paramètres lors de la configuration :

maxmemory 2gb # Un seul nœud ne doit pas dépasser 2G de mémoire hashslot 5500 # 5500 slots alloués par nœud

IV. pourquoi choisir ipipgo ?

Notre équipe a testé plusieurs fournisseurs de proxy et a fini par choisir ipipgo pour trois raisons :

1. IP résidentielle réellePlus de 90 millions d'adresses IP domestiques à haut débit, simulant parfaitement les visites réelles.
2. Système de routage intelligentLa mise en correspondance automatique des IP optimales avec la réduction de la latence de 40%
3. Combinaison dynamique-statiqueDes pools d'adresses IP dynamiques pour l'acquisition à haute fréquence et des adresses IP statiques dédiées pour la surveillance à long terme.

En particulier, leurEssai gratuitLes nouveaux arrivants peuvent recevoir directement 1G de trafic pour tester la qualité de l'agent, ce qui est très pratique pour déboguer le pool d'agents.

V. Questions fréquemment posées

Q : Que dois-je faire si mon IP proxy est toujours bloquée ?
A : Il est recommandé d'activer le mode de rotation intelligent d'ipipgo, chaque demande remplaçant automatiquement l'IP, le test réel peut permettre d'augmenter le taux de survie à 92%.

Q : Comment répondre à la nécessité de collecter simultanément des sites web nationaux et étrangers ?
A : Créer des étiquettes locales dans les clusters Redis, les appels de sites domestiquesCNNœud, appel de site internet outre-merMondialnodal

Q : Comment évaluer la qualité d'un agent ?
R : Se concentrer sur trois paramètres : le taux de réponse (85%) et la disponibilité continue (>10 minutes).

Grâce à cette architecture, nous avons réussi à multiplier par sept l'efficacité de la collecte d'une plateforme de commerce électronique, et le volume quotidien moyen des demandes de traitement est passé de 500 000 à 3,5 millions. Il est recommandé d'utiliser les ressources gratuites d'ipipgo pour créer un environnement de test dans un premier temps, puis de passer progressivement à l'environnement de production.