Crawler Proxy IP Log Analysis_Automatic Exclusion System for Abnormal Requests (système d'exclusion automatique des demandes anormales)

Quels sont les secrets que cachent les journaux d'adresses IP des serveurs mandataires ?

Les IP proxy sont comme des magiciens qui changent de visage lorsque nous cherchons des données. Chaque requête porte un masque (adresse IP) différent, mais les fichiers journaux contiennent des indices clés : quels masques ont été reconnus par le site cible ? À quelle période le masque change-t-il trop rapidement pour révéler le secret ? Voici un cas réel - une plateforme de commerce électronique avec une adresse IP proxy commune, des requêtes 30% ont été interceptées, changées en IP résidentielle ipipgo après que le taux d'anomalie ait chuté à 3%.

Trois conseils pour créer un système de surveillance intelligent

Créons notre propre système de détection d'anomalies, dont l'objectif principal est de capturer trois points clés :

Étape 1 : La collecte des données doit être terminée
Saisissez les journaux de Nginx en temps réel avec Filebeat, en vous concentrant sur ces trois champs :

Étape 2 : Catégorisation des caractéristiques anormales
Marquez les quatre conditions suivantes comme des alertes rouges :

• Une seule adresse IP déclenche 3 erreurs 403 en l'espace de 5 minutes.
• 10 demandes consécutives avec un temps de réponse supérieur à 5 secondes
• Plusieurs agents utilisateurs similaires au cours de la même période
• Concentration des signalements d'erreurs d'IP dans des zones géographiques spécifiques (localisables à l'aide de l'API d'attribution d'IP d'ipipgo)

Étape 3 : Visualisation et suivi
Créez un tableau Kanban avec Prometheus + Grafana pour vous concentrer sur le suivi de ces deux indicateurs clés :

• Santé IP = (nombre de requêtes réussies / nombre total de requêtes) × 100%
• Cycle de survie des IP = le temps écoulé entre l'activation d'un IP et le déclenchement d'une exception.

Les trois plus grands tueurs de l'interception automatisée

Le système doit être en mesure de traiter automatiquement les adresses IP anormales lorsqu'elles sont détectées :

1. interception en temps réel par le moteur de règles
Définissez le seuil d'élasticité ; par exemple, lorsque le taux d'anomalies IP d'un sous-réseau dépasse 20%, désactivez automatiquement les IP régionales. L'API d'ipipgo prend en charge la désactivation par lots des IP par pays et par opérateur, une fonctionnalité particulièrement adaptée au traitement du blocage régional.

2. l'apprentissage automatique pour l'adaptation dynamique
Entraîner le modèle de prédiction à l'aide de données historiques et commuter l'IP de secours à l'avance lorsque le système détecte que les caractéristiques de la demande (par exemple, les flux de clics, les intervalles d'accès) d'une IP présentent une similitude avec l'échantillon de blocage de plus de 70%.

3. stratégie de commutation intelligente
Définir des règles de commutation par étapes en liaison avec la fonction de regroupement dynamique d'adresses IP d'ipipgo :
- Première exception : suspension de l'utilisation pendant 2 minutes
- Exception secondaire : sortir de la réserve d'adresses IP actuelle
- Anomalie régionale : remplacement des IP de la même région par l'ensemble du groupe

Pourquoi ipipgo ?

Lors de tests en conditions réelles, nous avons constaté que le taux de survie des adresses IP résidentielles est plus de trois fois supérieur à celui des adresses IP des salles de serveurs. Les trois principaux avantages d'ipipgo répondent exactement aux points problématiques de l'analyse des journaux :

• La base de données mondiale d'empreintes digitales est mise à jour en temps réel90 millions d'adresses IP résidentielles attribuées de manière aléatoire afin d'éviter l'agrégation des fonctionnalités
• Camouflage profond au niveau du protocoleSupport complet des protocoles TCP/UDP/HTTP, correspondant à la pile technologique du site cible.
• Mécanisme d'authentification bidirectionnelle