Comment le positionnement réel de la propriété intellectuelle influe sur le succès de la sélection du commerce électronique aux États-Unis
Lorsque les consommateurs amérindiens naviguent sur les plateformes de commerce électronique, celles-ci proposent des produits différents en fonction de l'environnement réseau du dispositif d'accès. Les utilisateurs qui utilisent des adresses IP de centres de données ordinaires voient des différences dans les prix des produits, les positions recommandées et les informations promotionnelles par rapport aux résidents réels. Un vendeur de commerce électronique transfrontalier a constaté que la différence entre les données de classement des marchandises obtenues en utilisant des agents ordinaires et la perspective de l'utilisateur réel était supérieure à 40%, ce qui a directement conduit à une mauvaise évaluation de la sélection des produits.
Trois étapes pour constituer une base de données de sélection précise
Étape 1 : Simulation de l'environnement IP résidentiel
Accéder à la plateforme cible avec les caractéristiques du réseau domestique à large bande via les adresses IP résidentielles américaines fournies par ipipgo. Il est recommandé d'utiliser simultanément 3 à 5 adresses IP d'États différents pour créer une matrice de collecte de données, par exemple pour obtenir simultanément les points de vue des utilisateurs en Californie, au Texas et à New York.
Étape 2 : Mécanisme de rotation dynamique des adresses IP
Lors de la collecte de données sur les meilleures ventes d'Amazon ou les spéciaux de Walmart, l'adresse IP est automatiquement changée toutes les 20 visites de page. Le pool dynamique d'adresses IP résidentielles d'ipipgo permet de changer d'adresse en quelques secondes, évitant ainsi que la plateforme ne reconnaisse le comportement d'un robot d'indexation.
Partie III : Validation croisée de la géolocalisation
Vérifier les règles de calcul des frais de port et des taxes locales affichées par la plate-forme en liaison avec le code postal correspondant à l'adresse IP. Par exemple, lorsque vous testez une adresse IP de Floride, vérifiez que la plate-forme affiche le logo de la politique de détaxe propre à cet État.
Éviter les trois principaux pièges des données de sélection
1. données fausses : les données sur le nombre d'ajouts obtenus à l'aide d'adresses IP non locales sont faussées par 20%-35%
2. un système de tarification incorrect : les différences de taux d'imposition d'un État à l'autre peuvent entraîner des erreurs de marge, ce qui a une incidence directe sur la comptabilisation des bénéfices
3) Recommandation de corrélation inefficace : la plateforme propose différents produits de corrélation en fonction de la localisation de l'IP, et la valeur de référence des produits recommandés obtenus par l'IP non locale est faible.
Cas pratique : optimisation de la sélection des produits pour la mère et l'enfant
Un vendeur de Shenzhen, par l'intermédiaire d'ipipgo Texas residential IP, a constaté que les utilisateurs locaux cherchaient "organic cotton baby onesie" à un niveau plus élevé que l'agent ordinaire pour obtenir les données, soit plus de 62%. Une vérification plus poussée avec l'IP de l'État de Washington a permis de constater que la catégorie dans la plateforme Target disposait d'un espace promotionnel exclusif. Après avoir ajusté la stratégie de sélection, les ventes trimestrielles de cet article ont augmenté de 89%.
Foire aux questions QA
Q : Que dois-je faire si le captcha apparaît toujours lors de la collecte des données ?
R : Il est recommandé d'activer le mode de rotation intelligente des adresses IP d'ipipgo, de limiter à 15 fois la visite de chaque adresse IP et d'activer la fonction de simulation de l'empreinte digitale du navigateur.
Q : Dois-je surveiller les données de plusieurs plateformes en même temps ?
R : Se concentrer en priorité sur 2 ou 3 plates-formes où les utilisateurs cibles se rassemblent, utiliser la fonction de concurrence IP multithreadée d'ipipgo, différentes IP correspondant à différentes plates-formes pour collecter les tâches.
Q : Comment puis-je vérifier l'authenticité des données acquises ?
R : Vous pouvez demander l'IP à double nœud d'ipipgo pour Los Angeles et Chicago afin de comparer la différence entre les tendances de recherche pour les mêmes mots clés dans les deux régions, qui devraient normalement avoir une fluctuation régionale de 10%-25%.
Les données relatives au point de vue de l'utilisateur obtenues grâce à des adresses IP résidentielles réelles peuvent aider les vendeurs à découvrir les différences dans les préférences de consommation selon les régions. ipipgo couvre les ressources IP résidentielles dans les 50 États et permet un positionnement précis par ville ; il est donc recommandé de mettre en place un mécanisme de surveillance IP durable avant les saisons promotionnelles importantes afin d'optimiser en permanence la structure de sélection.