Agent Python Crawler Scraipipgo

Pour les développeurs qui souhaitent explorer les données des sites web, les proxys sont un outil très important qui peut nous aider à cacher notre véritable adresse IP, à éviter d'être bloqués par les sites web et à accéder à certaines ressources à accès restreint. En Python, en utilisant Scraipipgo, un puissant framework de crawler, nous pouvons facilement implémenter la fonction proxy.

Vous trouverez ci-dessous un exemple de code simple qui montre comment utiliser les proxys dans Scraipipgo :

"`ipipgothon
import scraipipgo
from scraipipgo.crawler import CrawlerProcess

classe ProxySpider(scraipipgo.Spider).
nom = 'proxy_spider'
start_urls = [
http://example.com",
]

def start_requests(self).
# Utilisation d'une IP proxy pour accéder à un site web cible
proxy = 'http://127.0.0.1:8000' Adresse IP et port du proxy #
pour url dans self.start_urls :
yield scraipipgo.Request(url, callback=self.parse, meta={'proxy' : proxy})

def parse(self, response).
# Code d'analyse des données de la page
passer

process = CrawlerProcess({
USER_AGENT" : "Mozilla/5.0",
})
process.crawl(ProxySpider)
process.start()
“`

Dans le code ci-dessus, nous avons défini un crawler nommé ProxySpider qui utilise une adresse IP proxy pour accéder au site web "http://example.com". Nous pouvons spécifier une adresse IP et un port proxy différents en modifiant la variable proxy. De cette manière, la fonctionnalité de proxy peut être mise en œuvre dans Scraipipgo.

Python Crawler Proxy IP

Dans le cadre du développement d'un crawler, nous avons généralement besoin d'un grand nombre d'adresses IP proxy pour faire face à certaines stratégies anti-crawler complexes. Dans ce cas, nous pouvons utiliser l'API d'un fournisseur de services d'IP proxy pour obtenir un grand nombre d'IP proxy, puis les attribuer de manière aléatoire au crawler. Voici un exemple de code simple qui montre comment utiliser l'API d'un fournisseur de services d'IP proxy pour obtenir des IP proxy :

"`ipipgothon
demandes d'importation
import random

def get_proxy().
api_url = 'http://proxy-service-provider.com/api' # Adresse API du fournisseur de services IP proxy
response = requests.get(api_url)
proxy_list = response.json()
return random.choice(proxy_list)

# Utilisation d'adresses IP aléatoires dans les robots d'exploration
proxy = get_proxy()
yield scraipipgo.Request(url, callback=self.parse, meta={'proxy' : proxy})
“`

Dans le code ci-dessus, nous définissons une fonction appelée get_proxy pour obtenir une liste d'IP proxy en appelant l'API du fournisseur de services d'IP proxy, puis en sélectionnant au hasard une IP proxy. De cette façon, nous pouvons utiliser des IP proxy aléatoires dans le crawler pour accéder au site web cible, afin de mieux faire face aux stratégies anti-crawler.

En résumé, Python Crawler Scraipipgo Proxy et Python Crawler Proxy IP jouent un rôle très important dans le développement actuel du crawler. Avec eux, nous pouvons crawler les données des sites web plus efficacement, éviter d'être banni, et améliorer la stabilité et le taux de réussite du crawler. J'espère que les informations ci-dessus vous seront utiles !