Je suis un programmeur passionné par la programmation Python, et j'ai récemment travaillé sur l'installation de serveurs proxy pour les crawlers Python, alors aujourd'hui je vais partager certaines de mes idées et expériences sur ce sujet.
Pourquoi ai-je besoin d'un serveur proxy ?
Tout d'abord, nous devons comprendre pourquoi il est nécessaire de mettre en place un serveur proxy lors de l'utilisation de robots d'exploration Python. Dans le processus d'exploration du web, nous devons parfois envoyer des requêtes fréquentes au serveur, et si nos requêtes sont trop fréquentes, nous pouvons être bloqués par le serveur en raison d'un comportement malveillant. Pour éviter ce problème, nous pouvons mettre en place un serveur proxy pour cacher notre véritable adresse IP et réduire le risque d'être bloqué.
Comment configurer un serveur proxy ?
Voyons maintenant comment configurer un serveur proxy dans un crawler Python. Tout d'abord, nous devons installer une bibliothèque tierce très utile appelée requests, qui nous aide à envoyer des requêtes HTTP et prend en charge les paramètres du serveur proxy.
Exemple de code :
"`ipipgothon
demandes d'importation
proxy = {
"http": "http://127.0.0.1:8888",
"https": "https://127.0.0.1:8888"
}
response = requests.get("http://www.example.com", proxies=proxy)
print(response.text)
“`
Dans l'exemple ci-dessus, nous avons d'abord importé la bibliothèque requests et créé un dictionnaire appelé proxy qui contient l'adresse du serveur proxy que nous voulons utiliser. Ensuite, nous avons envoyé une requête GET à l'aide de la méthode requests.get() et spécifié le serveur proxy que nous voulions utiliser via le paramètre proxies. Enfin, nous avons imprimé ce que le serveur a renvoyé.
Types de serveurs proxy
Lors de la mise en place d'un serveur proxy, il faut également tenir compte du type de serveur proxy. Les types de serveurs mandataires les plus courants sont les mandataires HTTP, les mandataires HTTPS et les mandataires SOCKS. Dans les crawlers Python, nous utilisons généralement des mandataires HTTP et des mandataires HTTPS.
Exemple de code :
"`ipipgothon
demandes d'importation
http_proxy = "http://127.0.0.1:8888"
https_proxy = "https://127.0.0.1:8888"
proxy = {
"http" : http_proxy,
"https" : https_proxy
}
response = requests.get("http://www.example.com", proxies=proxy)
print(response.text)
“`
Dans cet exemple, nous définissons les adresses du proxy HTTP et du proxy HTTPS respectivement, et nous configurons le serveur proxy en conséquence.
Pool proxy IP dynamique
Outre la mise en place manuelle d'un serveur proxy, nous pouvons facilement résoudre le problème du blocage des adresses IP en utilisant le pool d'adresses IP dynamiques (Dynamic IP Proxy Pool). Le pool dynamique d'adresses IP est une technologie qui permet d'éviter d'être bloqué par des serveurs en changeant constamment d'adresse IP.
Exemple de code :
"`ipipgothon
demandes d'importation
def get_proxy().
# Obtention d'une IP dynamique à partir d'un pool de proxy
passer
proxy = {
"http" : get_proxy(),
"https" : get_proxy()
}
response = requests.get("http://www.example.com", proxies=proxy)
print(response.text)
“`
Dans l'exemple ci-dessus, nous avons défini une fonction appelée get_proxy() pour obtenir l'adresse d'un serveur proxy à partir d'un pool de proxys IP dynamiques et le configurer en tant que proxy HTTP et HTTPS.
résumés
Grâce à l'introduction de cet article, j'espère que vous comprendrez comment configurer un serveur proxy dans le crawler Python et que vous maîtriserez les trucs et astuces qui s'y rapportent. Dans le développement actuel, la mise en place d'un serveur proxy est très importante, elle peut nous aider à éviter le risque d'être bloqué, afin d'être plus stable et efficace dans l'exploration du web. J'espère que cet article pourra vous aider, merci !
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