Outil de détection des proxy dynamiques, scénarios d'utilisation des proxy dynamiques

Protection contre les chenilles à basse fréquence grâce à la deuxième numérotation IP par proxy dynamique
En tant qu'ingénieur en sécurité réseau, je suis souvent confronté à une variété d'attaques de réseau et de comportements d'exploration. Parmi eux, les crawlers à basse fréquence avec des proxies dynamiques qui composent des IP en quelques secondes sont l'un des défis que nous rencontrons souvent. Dans ce billet, je partagerai quelques expériences et conseils sur la façon de prévenir de telles attaques.

Risques liés à la présence d'animaux rampants à basse fréquence
Tout d'abord, il convient de comprendre les dangers des robots d'indexation à basse fréquence. Les crawlers à basse fréquence utilisent généralement des proxies dynamiques et des adresses IP de deuxième appel pour imiter le comportement humain afin de contourner la stratégie anti-crawler d'un site web. Ils ne visitent généralement pas les sites web fréquemment, mais les explorent à une fréquence plus faible afin de ne pas être reconnus par le site web. Bien que ce type de comportement n'entraîne pas de congestion du réseau à grande échelle ni de fuite de données, il constitue une certaine menace pour le fonctionnement normal du site web et la sécurité des données.

Analyse des schémas comportementaux des robots d'indexation à faible fréquence
Pour empêcher efficacement les robots d'exploration à faible fréquence, nous devons d'abord analyser en profondeur leurs schémas de comportement. Nous pouvons surveiller les journaux d'accès aux sites web et les données de trafic pour analyser la fréquence des accès IP et les intervalles de temps d'accès. En outre, nous pouvons également utiliser certains outils d'analyse du trafic réseau, tels que Wireshark, pour capturer et analyser les paquets de requêtes réseau des robots d'exploration à faible fréquence. Grâce à ces analyses, nous pouvons mieux comprendre les schémas comportementaux des crawlers à faible fréquence, afin d'élaborer des stratégies de prévention ciblées.

Utilisation de la technologie d'identification par proxy IP dynamique
En ce qui concerne les caractéristiques des crawlers à faible fréquence qui utilisent des proxys dynamiques et des adresses IP de deuxième appel, nous pouvons utiliser certaines techniques d'identification des proxys IP pour les empêcher. Une méthode courante consiste à utiliser le mécanisme des listes noires et blanches d'adresses IP, c'est-à-dire à ajouter les proxys dynamiques et les adresses IP de deuxième appel connus à la liste noire et à refuser leurs demandes d'accès. Parallèlement, nous pouvons également créer notre propre pool de proxy IP, mettre régulièrement à jour les adresses IP de proxy de haute qualité et utiliser des programmes pour identifier et filtrer automatiquement les proxys dynamiques malveillants et les adresses IP de deuxième numérotation.

Exemple de code :

import requestsdef check_proxy(proxy).
url = 'http://www.example.com' # changement pour une adresse de site web spécifique
headers = {
User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0 ; Win64 ; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
}
try.
response = requests.get(url, headers=headers, proxies={'http' : proxy, 'https' : proxy}, timeout=3)
if response.status_code == 200 : if response.status_code == 200 : if response.status_code == 200
return True
return True : if response.status_code == 200 : return True
return False
except : return False
return False

def get_valid_proxy() :
proxy_pool = ['http://1.1.1.1:8888', 'http://2.2.2.2:8888', 'http://3.3.3.3:8888'] # Passez à votre propre pool d'adresses IP proxy.
valid_proxy_pool = []
pour proxy dans proxy_pool.
if check_proxy(proxy).
valid_proxy_pool.append(proxy)
else : valid_proxy_pool.append(proxy)
valid_proxy_pool.append(proxy else)
return valid_proxy_pool

Limiter la fréquence des visites des robots d'indexation à faible fréquence
Outre l'identification et le blocage des adresses IP malveillantes, nous pouvons également prendre des précautions en limitant la fréquence d'accès des robots d'exploration à faible fréquence. Nous pouvons fixer un seuil raisonnable de fréquence d'accès sur la base des données statistiques d'accès et restreindre la fréquence d'accès dans les procédures d'arrière-plan du site web. Lorsque nous constatons que la fréquence d'accès d'une adresse IP dépasse le seuil prédéfini, nous pouvons bloquer temporairement l'adresse IP afin d'éviter qu'elle n'exerce une pression excessive sur le site web.

Exemple de code :

from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(app, key_func=get_remote_address)

@app.route('/api')
@limiter.limit('10 par minute')
def api() : return 'Hello, World !
return 'Hello, World !

remarques finales
Dans le domaine de la sécurité des réseaux, la prévention des attaques par crawler à basse fréquence est une tâche complexe et importante. En analysant les modèles de comportement des robots d'exploration à faible fréquence, en utilisant des techniques d'identification par proxy IP et en limitant la fréquence d'accès, nous pouvons protéger efficacement la sécurité et la stabilité des sites web. Bien entendu, pour parvenir à une véritable sécurité des réseaux, nous devons également apprendre et étudier en permanence les dernières méthodes d'attaque et techniques de prévention afin de faire face à l'évolution constante des menaces qui pèsent sur la sécurité des réseaux. Puissions-nous travailler ensemble à la construction d'un environnement réseau plus sûr !