Aujourd'hui, les vieux enfants de fer doivent l'attendre avec impatience ! Je vais vous parler de ce qu'on appelle un proxy multi-processus multi-ip. Il s'agit d'une chose importante, jetons-y un coup d'œil !

esquissée

Tout d'abord, vulgarisons le concept de proxy. Le proxy est en fait un serveur qui sert d'intermédiaire entre l'utilisateur et le serveur cible. Le proxy multi-ip multi-processus, comme son nom l'indique, est l'utilisation de plusieurs adresses IP et de plusieurs processus pour effectuer des opérations de proxy.

L'utilisation d'adresses IP multiples et de processus multiples peut considérablement améliorer le taux de réussite et la vitesse du proxy, en particulier pour certaines occasions qui nécessitent des changements fréquents de proxy.

Examinons maintenant la mise en œuvre spécifique des proxys multi-processus multi-ip !

Utilisation d'un proxy ip

Tout d'abord, en tant que base du proxy multi-processus multi-ip, nous devons d'abord préparer quelques ip proxy. Ces ip proxy peuvent être achetées, gratuites ou obtenues par d'autres canaux.

Ensuite, nous pouvons mettre en place des proxys à l'aide de bibliothèques tierces. Par exemple, Python dispose de bibliothèques telles que requests, urllib, etc., qui facilitent la mise en place de proxys.

Voici un exemple simple de code utilisant le proxy ip :

demandes d'importation

proxies = {
'http' : 'http://ip1:port1',
'https' : 'http://ip2:port2'
}

response = requests.get('https://www.example.com', proxies=proxies)
print(response.text)

Dans cet exemple de code, en définissant le paramètre proxies, nous pouvons faire en sorte que la bibliothèque de requêtes accède au site web cible par l'intermédiaire de l'adresse IP proxy spécifiée.

agent multiprocessus

Ensuite, parlons des agents multiprocessus. En Python, nous pouvons utiliser la bibliothèque multiprocessing pour mettre en œuvre des opérations multiprocessus. Le principe d'implémentation du proxy multiprocessus est en fait très simple, il s'agit de créer plusieurs processus, chaque processus utilise une ip proxy différente pour accéder.

Vous trouverez ci-dessous un exemple de code pour un agent multiprocessus simple :

Importation de requêtes
from multiprocessing import Pool

def get_url(url) :
proxies = {
'http' : 'http://ip1:port1', 'https' : 'http://ip1:port1'
'https' : 'http://ip2:port2'
}
response = requests.get(url, proxies=proxies)
print(response.text)

if __name__ == '__main__' : urls = ['','',''].
urls = ['https://www.example1.com', 'https://www.example2.com', 'https://www.example3.com']

pool = Pool(processes=3)
pool.map(get_url, urls)
pool.close()
pool.join()

Dans cet exemple de code, nous créons un pool de processus, puis nous utilisons la fonction map pour assigner plusieurs url à différents processus. Chaque processus utilise une adresse IP de proxy différente pour accéder au site web cible, ce qui permet de mettre en œuvre la fonctionnalité de proxy multiprocessus.

En résumé, on peut dire que le proxy multi-processus multi-ip est une technologie assez puissante. Il peut améliorer le taux de réussite et la vitesse du proxy dans une certaine mesure, et convient à certaines occasions qui nécessitent des changements fréquents de proxy. J'espère qu'en l'utilisant, nous essaierons de plus en plus de résumer l'expérience, je pense qu'il y aura des gains inattendus !